コーディングをやめるべきだとわかっているとき。

コンテキストの切り替えが得意な人は、最新の AI の波から最も恩恵を受けるでしょう。Cursor、ClaudeCode、ChatGPT アプリ、Claude アプリをすべて同時に実行して、コード、論文、スライドを作成しています。今の私の最大のオーバーヘッドは、私自身のコンテキストの切り替えです(そして、私はそれが得意ではありません...)。

私たちの初期の研究の多く@HatforceSec @KaihuaQIN、MEV、トランザクションの並べ替えからフォークされたブロックに至るまで、コンセンサスの安定性を調べました。私がいつも気に入っているタブの 1 つは、Etherscan の Forked Blocks ビューです (自分でデータをクロールしない限り、代替手段は見つかりませんでした)。10年前🙏の記録を今でも探すことができます #10YearsofEtherscan @etherscan

バイブコーディングは誤解を招きます。現在、すべてのコーディングツールは「教師ありコーディング」です。クロードコードとカーソルは学生のように感じます。まず、それらがどれほど優れているかを把握し、次にチェックで最終結果を信頼するか、段階的にすべてのステップを検証するかを選択します。最終的には、真のバイブコーディングに到達するでしょうが、まだそこには至っていません。

自分が書いた論文を誇りに思うことが大切です!

いつの日か、あなたが知っている最も賢い人よりも賢い何かがあなたのポケットの中のデバイスで実行され、あなたが望むことは何でも手伝ってくれるでしょう。 これは非常に驚くべきことです。

この新しい根本原因分析ビューが本当に気に入っています@DeFiHackLabs

間もなくSaaSのファストファッション時代に突入

アダムを知っている人はいますか?

トランスフォーマー対LLMの専門家の混合物、明確に説明されています(ビジュアル付き):