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Sully
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也注意到了這一點
錯誤的數據模型意味著你可能會讓工程團隊延遲 1-2 個月
尤其是在今天,使用大型語言模型(LLMs)很容易快速產出糟糕的數據設計

Sarim Malik2025年7月7日
運送速度與數據結構質量成正比,特別是在用戶界面越來越被視為短暫資產的時代。
更實際地說,這包括:
- 你使用的商店類型,例如關聯型、圖形型等。
- 你如何將數據結構化為實體和關係
- 你如何捕捉信息,例如你可能想將狀態存儲為布林值(例如 is_disabled),或者你可以選擇從時間戳推斷這些信息(例如 disabled_at),兩者各有利弊
- 你如何連接跨平台數據集,例如數據庫、存儲、日誌等。
- 你如何結構化你的 API、構建查詢和消耗數據
以數據為先是一種提高運送速度的作弊碼。糟糕的數據決策可能會非常痛苦地撤回,當你開始清楚地看到它們時,你永遠無法回頭。
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