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Sully
prev ottogrid (acq cohere)
Posso sicuramente vedere come la programmazione AI potrebbe uccidere la produttività degli sviluppatori.
Sì, certo, sto facendo 3-4 volte di più di quanto potessi fare prima, ma sono anche molto più distratto.
Ho finito un ticket in anticipo? -> scorri sul telefono.
Aspettando che l'agente concluda un po' di codice? -> vai su x.
Mi sento bene con me stesso a fare qualcosa molto più velocemente di quanto farei normalmente? -> prendo un caffè.
Notando che questo accade sempre di più quanto più è "manipolativo" (agente) l'assistente al codice.
Prima facevo un compito e continuavo, ma ora sono "finito in anticipo", quindi invece di usare quel tempo libero per fare qualcosa di utile, lo spreco semplicemente.
13,34K
di gran lunga il miglior sdk per ai (typescript) e non è nemmeno paragonabile
è così buono che se non lo stai usando stai attivamente danneggiando il tuo team
salverà letteralmente anni di mal di testa ingegneristico ai team
1 ago, 00:11
AI SDK 5
Introduzione di chat sicura per tipo, controlli di loop agentici, parti di dati, generazione e trascrizione del parlato, supporto per Zod 4, fornitore globale e accesso a richieste raw.
12,8K
Il problema con gli strumenti di codifica Vibe non è ancora in realtà correlato alla codifica
claude/cursore/amabile/bullone ecc può tutti 1 colpo semplice uis
Ma finiscono per sembrare tutti uguali. 0 gusti. Nessun aspetto unico, solo più pendenza
Curioso del motivo per cui nessuno ha ancora decifrato il prompt -> un buon design
18,82K
il codice di Claude ha cambiato completamente il mio flusso di lavoro nella programmazione
ora utilizzo principalmente Cursor per piccole modifiche (tab) più richieste di immagini per aggiornare l'interfaccia utente
ma per tutto il resto (funzionalità end-to-end, test, codice complesso) lascerò che Opus se ne occupi
e poi pulirò i restanti pezzi di nuovo in Cursor
23,74K
Ho notato anche questo
Un modello di dati errato significa che potresti aver ritardato il team di ingegneria di 1-2 mesi
Soprattutto oggi, dove è molto facile generare rapidamente cattivi design dei dati con i llms
7 lug 2025
Shipping velocity is directly proportional to data structure quality, especially in the age where UI can be increasingly treated as an ephemeral asset.
More practically, this includes:
- the type of store you use e.g. relational, graph etc.
- the way you structure your data into entities and relationships
- the way you capture information for e.g. you might want to store a status as a boolean (e.g. is_disabled) or you could choose to infer this info from a timestamp (e.g. disabled_at), both have pros and cons
- the way you connect cross-platform datasets e.g. database, storage, logs, etc.
- the way you structure your API, construct queries and consume data
Being data-first is a cheat code to increasing your shipping velocity. Bad data decisions can be extremely painful to undo and when you start to see them clearly, you can never go back.
6,22K
Cluely "imbrogliare su tutto"
Soham "mentire e ingannare"
E ora abbiamo fondatori che fabbricano bugie e inseguono attenzione con qualsiasi mezzo necessario
è questo ciò che sono diventate le startup? solo chi può essere il più controverso
una volta c'erano conseguenze per fare cose del genere, ma ora sei premiato con milioni di visualizzazioni
83,38K
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