這可能會改變你的生活。

在計算機科學中，他們教導要將數據與計算分開。這是非常基礎的內容。 這就是為什麼大型語言模型（LLMs）讓軟件工程師感到困惑的原因。它們極其嚴重地違反了這一原則。 一個LLM不是數據——你不能像查詢數據庫那樣查詢它，也不能像索引文件系統那樣索引它。但它也不是純計算——它並不執行指令或遵循明確的算法。 數據庫存儲數據。算法處理數據。中央處理器（CPU）執行指令。內存保持狀態。邊界是清晰的，抽象是乾淨的。 這種分離並不是任意的——它使模塊化、調試、優化和對系統的推理成為可能。你可以更換數據庫，重構算法，升級硬件。層之間的接口保持穩定。 當你提示一個LLM時，你並不是在檢索數據或執行代碼。你是在激活一種奇特的計算記憶，其中處理和信息是不可分割地融合在一起的。 我們將找出如何最好地使用這種外星技術。 但這將需要新的範式——而不是對舊範式的改造。