这可能会改变你的生活。

在计算机科学中，他们教导要将数据与计算分开。这是非常基础的内容。 这就是为什么大型语言模型（LLMs）让软件工程师感到困惑的原因。它们极其严重地违反了这一原则。 一个LLM不是数据——你不能像查询数据库那样查询它，也不能像索引文件系统那样索引它。但它也不是纯计算——它并不执行指令或遵循明确的算法。 数据库存储数据。算法处理数据。中央处理器（CPU）执行指令。内存保持状态。边界是清晰的，抽象是干净的。 这种分离并不是任意的——它使模块化、调试、优化和对系统的推理成为可能。你可以更换数据库，重构算法，升级硬件。层之间的接口保持稳定。 当你提示一个LLM时，你并不是在检索数据或执行代码。你是在激活一种奇特的计算记忆，其中处理和信息是不可分割地融合在一起的。 我们将找出如何最好地使用这种外星技术。 但这将需要新的范式——而不是对旧范式的改造。