一個詩意的時刻來啟動星期一（來自 @SahilBloom 的精準通訊）

我已經使用 @diabrowser 兩個星期了，令人驚訝的是，你會多麼快地習慣它從開放的標籤頁中獲取的即時上下文，這讓你的生產力大幅提升並激發創意。 以下是我每天使用的五個 Dia 技能 👇

思考：摩擦將在我們生活的許多部分中持續存在，但不會在網路上。 最初是一些界面不一致且工作流程冗餘的分散網站，現在正變成一個行動機器，了解我們，與我們的需求相符，並代表我們完成每一項任務。 與數位世界的互動正迅速變得無摩擦。

@scottbelsky 的深刻見解： 「在社交媒體等消費產品方面，隱藏的秘密是我們在發佈內容後會更頻繁地登錄，以查看誰喜歡了我們的內容。換句話說，我們認為使用 Instagram 是為了查看其他人發佈的內容，但我們參與的未說明原因其實是出於我們自己的自我。」 消費者 AI、我們使用產品的未說明原因，以及在大型公司創新的不尋常做法，來自 @_Glasp

閱讀 @scottbelsky 的最新通訊，我腦中唯一想到的就是

消費者 AI 應用程式都在哪裡??? 這是我向 S 等級消費者投資者 @scottbelsky (Uber, Pinterest) 和 @stevejang (Coinbase, Postmates) 提出的問題。我們已經進入 AI 熱潮快 3 年了，但我們仍然主要只是在談論 ChatGPT、Perplexity 和 Claude。 我們通過整個消費者堆疊（輸入、記憶、個性化、瀏覽器、硬體）如何被 AI 重寫的方式來探索答案，以及這可能如何孕育出我們一直在等待的消費者機會。章節： 00:00 歡迎與介紹 00:43 AI 產品的當前狀態 02:48 LLM 的驚喜與挑戰 05:24 消費者 AI 和個人 AI 的未來 15:49 AI 中的記憶與個性化 21:52 潛在風險與商業模式 24:22 AI 中用戶數據的爭奪戰 25:11 AI 模型推理中的樂觀情緒 27:00 開源模型的角色 28:13 AI 硬體的未來 28:54 AI 硬體初創公司的挑戰與機會 30:29 消費者硬體的演變 38:36 瀏覽器的重塑 46:23 AI 增強瀏覽器的潛力 47:54 結論與最後想法 非常感謝我的好朋友們參加這次討論 🙏

代理盡職調查 - 因為別人投資某事或某人而進行投資 - 是大多數投資新手錯誤的根源。這是顯而易見的，但卻需要一生的時間來意識到這一點的原因：這是一個連鎖事件，而大多數人都這樣做。

這裡的第一步是曼哈頓項目類型的計劃，以弄清楚為什麼中國和韓國可以以美國 1/4 的成本進行新的裂變。這是一個可以解決的問題，但當前的公開市場並沒有解開它。可能需要監管變化和知識產權共享（海軍？

提醒大家，我們最喜愛的大公司的產品特性往往是經過激烈爭取才得以實現的，因為這些特性要麼是跨功能的，要麼是以最初遭到抵制的方式取代了過時的思維。 這些都是產品中的無名英雄。

我很驚訝，居然沒有一個應用程式可以簡單地 (1) 收集你所有的健康數據點——來自 whoop/oura 數據、血液檢測、你提供的實驗室檢測 PDF 以及其他抓取的來源，還有 (2) 當你詢問任何健康問題時，自動生成一種系統提示給任何 LLM..?