Jeg har brukt @diabrowser i et par uker nå, og det er utrolig hvor raskt du tar for gitt hvordan sanntidskonteksten fra åpne faner øker produktiviteten din og vekker kreativitet. Her er mine topp 5 Dia-ferdigheter jeg har brukt daglig 👇

Tenkning: Friksjon vil forbli i så mange deler av livene våre, men ikke nettet. Det som startet som ulike nettsteder med inkonsekvente grensesnitt og overflødige arbeidsflyter for å gjøre ting, er i ferd med å bli en handlingsmaskin som kjenner oss, møter oss der vi er og gjør alle oppgaver på våre vegne. Samhandling med den digitale verden blir raskt friksjonsfri.

Innsiktsfullt syn fra @scottbelsky: «Når det gjelder forbrukerprodukter som sosiale medier, er den skitne lille hemmeligheten at vi logger på oftere ETTER at vi har lagt ut innhold, slik at vi kan se hvem som likte innholdet vårt. Med andre ord tror vi at vi bruker Instagram for å se hva andre legger ut, men den usagte grunnen til at vi engasjerer oss er vårt eget ego.» Hvor er forbruker-AI, usagte grunner til at vi bruker produkter og uvanlige praksiser for innovasjon i store selskaper via @_Glasp

Leser @scottbelsky siste nyhetsbrev og alt jeg kan tenke er

Hvor er alle AI-appene for forbrukere??? Dette er spørsmålet jeg stilte til s-tier forbrukerinvestorer @scottbelsky (Uber, Pinterest) og @stevejang (Coinbase, Postmates). Vi er nesten 3 år inn i AI-hypen, vi snakker fortsatt stort sett bare om ChatGPT, Perplexity og Claude. Vi utforsker svaret gjennom måtene hele forbrukerstabelen (input, minne, personalisering, nettlesere, maskinvare) blir omskrevet av AI og hvordan det kan føde forbrukermuligheten vi alle har ventet på. Kapitler: 00:00 Velkomst og introduksjoner 00:43 Den nåværende tilstanden til AI-produkter 02:48 Overraskelser og utfordringer med LLM-er 05:24 Fremtiden for forbruker-AI og personlig AI 15:49 Minne og personalisering i AI 21:52 Potensielle risikoer og forretningsmodeller 24:22 Kampen om brukerdata i AI 25:11 Optimisme i AI-modellslutning 27:00 Rollen til åpen kildekode-modeller 28:13 Fremtiden for AI-maskinvare 28:54 Utfordringer og muligheter i oppstart av AI-maskinvare 30:29 Utviklingen av forbrukermaskinvare 38:36 Gjenoppfinnelsen av nettlesere 46:23 Potensialet til AI-forbedrede nettlesere 47:54 Konklusjon og siste tanker Tusen takk til mine gode venner for at de ble med meg i denne diskusjonen 🙏

Diligence by proxy - å investere i noe eller noen fordi noen andre gjorde det - er roten til de fleste nybegynnerfeil. åpenbart og likevel tar en karriere for å innse hvorfor dette er sant: det er en kjedehendelse og de fleste gjør det.

Første skritt her vil være Manhattan prosjekttype program for å finne ut hvorfor Kina og Sør-Korea kan lande ny fisjon til 1/4 av kostnaden for USA. Det er et løsbart problem, men det nåværende åpne markedet låser det ikke opp. Krever sannsynligvis regulatoriske endringer og IP-deling (Navy?).

påminnelse om at produktfunksjonene vi elsker mest fra store selskaper ofte måtte kjempes for, fordi de enten var tverrfunksjonelle eller erstattet foreldet tenkning på måter som i utgangspunktet ble motarbeidet. Dette er de ukjente heltene i produkt.

Jeg er overrasket over at det ikke er noen enkelt app som bare (1) samler inn alle helsedatapunktene dine - fra whoop/oura-data, blodprøver, PDF-er av laboratorietester du mater den, andre skrapede kilder, OG (2) automatisk genererer en slags systemmelding for enhver LLM når du stiller et helsespørsmål..?

Uansett hva du gjør videre, streb etter å gjøre noe som ikke gir mening for de fleste for øyeblikket.