LLM驅動的開發對於需要最少腦力的繁瑣工作來說是一個不可思議的加速，例如："我們最初將遭遇管道構建為rake任務。如果它是一個管理介面，那將方便得多。製作那個介面，這將需要提取很多...

一個危險的職業技巧：我看到許多人，包括專業階層的人，把自動化工具當作公司，與之互動，並將這些工具無法提供幫助解讀為公司拒絕提供幫助。 一種不同的心態：

擁有一個開發循環，腳本請求一個大型語言模型（LLM）編寫一個角色扮演遊戲（RPG）遭遇，這個遭遇返回時在語義上是有效的，但缺少……某種東西，我告訴另一個LLM：“好的，增強質量保證檢查，以標記低效的戰利品。”