LLM驱动的开发对于需要最少脑力的繁琐工作来说是一个不可思议的加速，例如："我们最初将遭遇管道构建为rake任务。如果它是一个管理界面，那将方便得多。制作那个界面，这将需要提取很多...

一个危险的职业技巧：我看到许多人，包括专业阶层的人，把自动化工具当作公司，与之互动，并将这些工具无法提供帮助解读为公司拒绝提供帮助。 一种不同的心态：

拥有一个开发循环，脚本请求一个大型语言模型（LLM）编写一个角色扮演游戏（RPG）遭遇，这个遭遇返回时在语义上是有效的，但缺少……某种东西，我告诉另一个LLM：“好的，增强质量保证检查，以标记低效的战利品。”