我們從零開始教 Qwen2.5 介面編碼，使用的是 Dojo 收集的數據（Bittensor 的子網 52）。 證明去中心化的人類反饋數據收集效果驚人。 Dojo 的下一步： - 人類反饋循環以獲取更豐富的數據收集 - 發送動態人類-代理介面 - 跨行業合作

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🚀 Tensorplex Dojo (子網 52) 正在運行！ 認識 DOJO-INTERFACE-CODER-7B： Qwen2.5-Coder-7B-Instruct，經過 Dojo 數據集的微調，能夠創造驚人的前端 UI！ ✨ 生成美麗的互動介面 ✨ 在合成數據上訓練，並獲得分散的人類反饋 ✨ 由 Bittensor 上的 (子網 52) 提供支持 👇

Tensorplex Labs 將代表 Bittensor 社區參加 6 月 18 日至 19 日在新加坡舉行的 SuperAI 展會，並與 @inference_labs @tplr_ai @404gen_ @TeamRizzoAI @GraphiteSubnet 👇

這也是我們正在使用 Tensorplex Doio （子網 52） 應對的前沿挑戰的概述

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對解決開源強化學習中的前沿問題感到興奮嗎？ Tensorplex Labs 正在招聘研究工程師，專注於： 1. 可擴展的合成數據生成 2. 開放、抵禦攻擊的人工反饋收集 3. 無縫的人類-AI任務委派和幻覺檢測 如果你熱衷於探索這些主題中的任何一個，請通過DM發送你的背景和出版物。

宣佈推出 Tensorplex Kami：為 Tensorplex Dojo 提供支援的專用、高性能和輕量級庫，現在作為整個 Bittensor 社區的公共產品提供！ 瞭解 Kami 如何支援快速商業引導、子網合作夥伴關係和高級研究。 🧵👇

週一快樂！本周開始時，我們將推出一項新功能，您現在可以直接從一個 Alpha 代幣交換到另一個 Alpha 代幣。此外，請查看我們上周推出的一些新功能！

跨子網掉期現已在Backprop Finance上推出！現在您可以直接將您的 Alpha 代幣從一個 Alpha 兌換為另一個 Alpha！ @TensorplexLabs @BackpropFinance