我们从零开始教授 Qwen2.5 接口编码，使用的是 Dojo 收集的数据（Bittensor 上的子网 52）。 证明去中心化的人类反馈数据收集效果显著。 Dojo 的下一步： - 人类反馈循环以丰富数据收集 - 发布动态人机接口 - 跨行业合作

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🚀 Tensorplex Dojo（子网 52）正在运行！ 认识 DOJO-INTERFACE-CODER-7B： Qwen2.5-Coder-7B-Instruct，经过 Dojo 数据集的微调，能够制作出惊艳的前端用户界面！ ✨ 生成美丽、互动的界面 ✨ 在合成数据和分布式人类反馈的基础上进行训练 ✨ 由 Bittensor 上的（子网 52）提供支持 👇

Tensorplex Labs 将代表 Bittensor 社区参加 6 月 18-19 日在新加坡举行的 SuperAI 展览，届时将与 @inference_labs @tplr_ai @404gen_ @TeamRizzoAI @GraphiteSubnet 一同出席。 👇

这也是我们正在与 Tensorplex Doio（子网 52）一起解决的前沿挑战的概述。

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对解决开源强化学习中的前沿问题感到兴奋吗？ Tensorplex Labs 正在招聘专注于以下领域的研究工程师： 1. 可扩展的合成数据生成 2. 开放的、抗攻击的人类反馈收集 3. 无缝的人机任务委派与幻觉检测 如果你对这些主题感兴趣，请通过私信发送你的背景和出版物。

宣布 Tensorplex Kami：专为 Tensorplex Dojo 设计的高性能、轻量级库，现在作为公共资源向整个 Bittensor 社区开放！ 了解 Kami 如何支持快速商业入驻、子网合作伙伴关系以及高级研究。 🧵👇

周一快乐！我们以一项新功能开启本周，现在您可以直接从一个 Alpha 代币交换到另一个 Alpha 代币。此外，查看我们上周推出的一些新功能吧！

跨子网交换现已在Backprop Finance上线！现在，您可以直接将您的Alpha代币从一个Alpha交换到另一个Alpha！ @TensorplexLabs @BackpropFinance