這就是為什麼在人工智慧時代，程式語言仍然會有用的原因。 它是一種通用語言，可以以簡潔的方式指定精確的指令。 如果不是使用英語，那麼所用的語言將會冗長，並且可能會被不同的人工智慧以不同的方式解釋。

這對我來說是非常有價值的，尤其是在加密貨幣的世界裡，事情變化如此之快，我們總是在追逐下一個大事件。 "我們有能力以這樣的方式生活，使這二十四小時能為我們自己和他人帶來平靜、喜悅和幸福。 我們可以微笑、呼吸、走路，並以一種讓我們能夠接觸到可用的幸福豐富感的方式享用餐點。 我們不必遠行就能享受藍天。我們不必離開我們的城市，甚至不必離開我們的社區，就能欣賞到美麗孩子的眼睛。 我們知道如何為一個文憑犧牲十年，並且願意非常努力地工作以獲得一份工作、一輛車、一棟房子等等。但我們卻難以記住，我們活在當下，這是我們唯一能夠活著的時刻。每一次呼吸，每一步都可以充滿平靜、喜悅和寧靜。我們只需要保持清醒，活在當下。" - 一行禪師

他們到底在編寫什麼代碼，為什麼要花這麼多在Claude的代碼上？

Ithaca 正在構建 Porto，這是一個端到端的解決方案，旨在將無密碼身份驗證和可靠的高吞吐量穩定幣支付集成到您的應用程序中。 我們剛剛添加了一個如何使用 Porto 與 better-auth 的示例。 祝您編程愉快！

今天 @xAI 正在刪除這種對「研究員」和「工程師」的錯誤命名，這是一種薄弱掩飾的方式來描述雙層工程系統。 只有工程師。 研究員是來自學術界的遺留術語。

🚨由 @paradigm 與 @AnthropicAI 共同推出的 Frontiers! 🚨 在過去幾個月中，我們一直是使用 AI 工具進行日常開發的強烈倡導者。 @tobias_h_noonan 將在我們的激烈黑客馬拉松之前介紹 "掌握 Claude Code"，該活動將持續到今天剩餘的時間！ 我們將為每個人提供免費的積分，以加速他們的開發。 下週在舊金山見！

我看到科技界對於人工智慧的三種態度： 1. 初級工程師：非常害怕，因為人工智慧能做的事情遠超過他們 2. 高級工程師：高度懷疑，因為人工智慧經常出錯 3. 其他高級工程師：非常高效，因為他們知道如何有效利用人工智慧

根據 Reddit 研究嘗試使用子代理

哇，上下文視窗 + 子代理太瘋狂了

你們現在是如何設計研究/學習的工作流程的？有什麼特別突出的方法嗎？ 目前我正在嘗試 1. 從該領域專家的角度從研究想法中迅速生成 2. 將提示傳遞給深入研究 3. 將 pdf 中的一代傳遞給 notebooklm 例如，從Vinod kholsa等高級角度對GPU進行研究，從硬體工程師的深度工程角度進行研究