đây là lý do tại sao các ngôn ngữ lập trình vẫn sẽ hữu ích trong thời đại AI Đó là một ngôn ngữ chung để chỉ định các hướng dẫn chính xác một cách ngắn gọn Nếu không, tiếng Anh được sử dụng sẽ dài dòng và bị ảnh hưởng bởi những cách diễn giải khác nhau từ các AI khác nhau

điều này có giá trị đối với tôi, đặc biệt là trong lĩnh vực tiền điện tử nơi mọi thứ diễn ra rất nhanh và chúng tôi luôn theo đuổi điều lớn lao tiếp theo "Chúng ta có khả năng sống theo cách mà hai mươi bốn giờ này sẽ mang lại sự bình yên, niềm vui và hạnh phúc cho chính mình và người khác. Chúng ta có thể cười, hít thở, đi bộ và ăn uống theo cách cho phép chúng ta kết nối với sự phong phú của hạnh phúc có sẵn Chúng ta không cần phải đi xa để tận hưởng bầu trời xanh. Chúng ta không cần phải rời khỏi thành phố của mình hay thậm chí là khu phố của mình để thưởng thức ánh mắt của một đứa trẻ xinh đẹp Chúng ta biết cách hy sinh mười năm cho một tấm bằng, và chúng ta sẵn sàng làm việc rất chăm chỉ để có được một công việc, một chiếc xe, một ngôi nhà, và nhiều thứ khác. Nhưng chúng ta gặp khó khăn trong việc nhớ rằng chúng ta đang sống trong khoảnh khắc hiện tại, khoảnh khắc duy nhất mà chúng ta có để sống. Mỗi hơi thở chúng ta hít vào, mỗi bước chân chúng ta đi, có thể được lấp đầy bằng sự bình yên, niềm vui và sự thanh thản. Chúng ta chỉ cần tỉnh táo, sống trong khoảnh khắc hiện tại." - thich nhat hanh

Họ đang lập trình cái quái gì mà tiêu tốn nhiều tiền như vậy cho mã Claude?

Ithaca đang xây dựng Porto, một giải pháp E2E cho việc xây dựng xác thực không cần mật khẩu và thanh toán stablecoin có thông lượng cao đáng tin cậy vào ứng dụng của bạn. Chúng tôi vừa thêm một ví dụ về cách sử dụng Porto với better-auth. Chúc bạn lập trình vui vẻ!

Cách gọi sai lệch "nhà nghiên cứu" và "kỹ sư", mà thực chất là một cách mô tả mỏng manh về một hệ thống kỹ thuật hai tầng, đang bị xóa bỏ từ @xAI hôm nay. Chỉ có kỹ sư. Nhà nghiên cứu là một thuật ngữ lỗi thời từ học thuật.

🚨Frontiers bởi @paradigm x @AnthropicAI! 🚨 Chúng tôi đã là những người ủng hộ mạnh mẽ việc sử dụng các công cụ AI trong phát triển hàng ngày của mình trong vài tháng qua. @tobias_h_noonan sẽ trình bày "Làm chủ Claude Code" trước khi chúng ta bắt đầu hackathon căng thẳng, sẽ diễn ra trong suốt phần còn lại của ngày hôm nay! Chúng tôi sẽ có tín dụng miễn phí cho mọi người để tăng cường phát triển của họ. Hẹn gặp tất cả các bạn vào tuần tới tại San Francisco!

Tôi thấy ba thái độ đối với AI trong công nghệ: 1. Nhân viên mới: cực kỳ sợ hãi vì AI có thể làm nhiều hơn họ rất nhiều 2. Nhân viên kỳ cựu: rất hoài nghi vì AI thường sai 3. Nhân viên kỳ cựu khác: rất hiệu quả vì họ biết cách tận dụng AI một cách hiệu quả

thử nghiệm các đại lý phụ dựa trên nghiên cứu từ reddit

Wow, cửa sổ ngữ cảnh + tác nhân phụ thật điên rồ

Các bạn đang thiết kế quy trình làm việc cho nghiên cứu/học tập như thế nào hiện tại? Có cách tiếp cận nào nổi bật không? Hiện tại, tôi đang thử nghiệm 1. Tạo prompt từ ý tưởng nghiên cứu với góc nhìn của một chuyên gia trong lĩnh vực này 2. Chuyển prompt đó sang nghiên cứu sâu 3. Chuyển kết quả đó sang pdf để sử dụng với notebooklm Ví dụ, nghiên cứu về gpu từ góc nhìn tổng quan như Vinod Khosla và góc nhìn kỹ thuật sâu từ một kỹ sư phần cứng.