DeepSite 突破了 10k 個讚，現在成為第三受歡迎的空間。利用開源 AI 模型如 Qwen3 Coder、Kimi K2 或 Deepseek 免費或幾乎免費地創建一個自然語言網站... 這整個 AI 驅動的網站創建主題真是令人震驚，正在迅速發展！

很高興看到 @WhiteHouse 的這個消息！

Qwen 剛剛發布了一個 480B 的編碼模型，以及一個可以用來進行網頁開發的空間。好玩！ 模型： 空間：

ARC-AGI-3 代理競賽（剩餘 27 天） 與 @huggingface 合作的 $10K 獎池 您的第一次提交只需 3 行代碼 以下是來自 @LangChainAI、@AgentOpsAI 和 @AnthropicAI 的快速入門模板，以及嘗試過 ARC-AGI-3 的開發者所學到的經驗教訓 🧵

🎨 我們很高興正式推出 Neta Lumina — 迄今為止最先進的開源動漫模型。作為我們的第四個開源模型，Neta Lumina 已經達成： 🔹 專業調整以適應 200 多種動漫美學，包括國風、毛茸茸、寵物、風景拍攝以及更多小眾主題 🔹 無與倫比的提示一致性，即使是超長的自然語言 🔹 原生多語言支持：建議使用英語、中文和日本語 🔹 完全兼容 Danbooru 風格的標籤 更多資源，包括模型鏈接和提示書，請參見此主題👇

大多數人將「AGI」泛指為一個單一的整體，這真是奇怪，彷彿它們都會是相同的。實際上不會只有一個AGI，或一種類型的AGI。將會有無限多樣的變化。

一位社區成員在 300 萬場高品質的 @lichess 比賽上訓練了一個小型 Llama 模型（23M 參數），然後將其部署到瀏覽器中完全運行，使用 🤗 Transformers.js！超酷！🔥 它的估計 ELO 約為 1400... 你能打敗它嗎？👀 （可在手機和桌面上運行）

缺少的是對開源模型的投資以及其他支持長期研究生態系統的事物，這將使美國成為人工智慧創新的長期家園。這是我們國家今天所缺乏的，但是可以修復的。

最佳的開源AI模型剛剛發布了一份詳細的訓練報告，這對於學生來說是一個罕見的資源，因為沒有前沿實驗室在發布！ Kimi K2的訓練總成本估計約為2000萬到3000萬美元，與定價大致相符：每個輸入代幣0.6美元，輸出代幣2.5美元。 10個亮點：

那會太🔥🔥🔥了 @Alibaba_Qwen @Kimi_Moonshot