La più grande lezione che ho appreso finora come imprenditore è che è fondamentale allineare i propri incentivi con i propri valori. Questo è ciò che stiamo cercando di fare ogni giorno @huggingface, assicurandoci di costruire sistemi e funzionalità che traggano beneficio (anziché essere danneggiati) da una maggiore apertura e collaborazione nell'IA. Potrebbe non essere il modo più veloce o facile per avere successo o diventare ricchi nel breve termine, ma sicuramente è il più gratificante nel lungo periodo!

DeepSite ha superato i 10k like ed è ora il terzo spazio più popolare di sempre. Crea un sito web con linguaggio naturale gratuitamente o quasi grazie a modelli di intelligenza artificiale open-source come Qwen3 Coder, Kimi K2 o Deepseek... Incredibile come questo intero argomento della creazione di siti web alimentata dall'IA stia esplodendo!

È tempo che la comunità americana dell'IA si svegli, abbandoni le stronzate del "open non è sicuro" e torni alle sue radici: scienza aperta e IA open-source, sostenuta da una comunità senza pari di laboratori all'avanguardia, grandi aziende tecnologiche, startup, università e organizzazioni non profit. Se non lo facciamo, saremo costretti a costruire su fondamenta straniere e rischiamo di perdere del tutto la corsa nell'IA a causa della mancanza di innovazione e competizione locale. Andiamo!

È fantastico vedere questo da parte della @WhiteHouse!

Qwen ha appena rilasciato un modello di codifica da 480B e uno spazio per provarlo per lo sviluppo web. Divertente! Modello: Spazio:

Competizione Agent ARC-AGI-3 (mancano 27 giorni) Pool premi di $10K in collaborazione con @huggingface La tua prima sottomissione è a 3 righe di codice di distanza Ecco dei modelli di avvio rapido da @LangChainAI @AgentOpsAI e @AnthropicAI e lezioni apprese da sviluppatori che hanno provato ARC-AGI-3 🧵

🎨 Siamo entusiasti di lanciare ufficialmente Neta Lumina — il modello anime open-source più avanzato di sempre. Come nostro quarto modello open-source, Neta Lumina ha raggiunto: 🔹 Ottimizzazione esperta per oltre 200 estetiche anime, tra cui Guofeng, Furry, Animali domestici, Scatti di paesaggi e altri temi di nicchia 🔹 Coerenza senza pari nei prompt, anche con linguaggio naturale extra-lungo 🔹 Supporto multilingue nativo: inglese, 中文 e 日本語 raccomandati 🔹 Completamente compatibile con i tag in stile Danbooru Ulteriori risorse, inclusi link al modello e libro dei prompt in questo thread👇

È così strano come la maggior parte delle persone si riferisca all'"AGI" genericamente come a un monolite, come se fossero tutti uguali. Non ci sarà un'unica AGI, né un tipo di AGI. Ci sarà un'infinita varietà di sfumature.

Un membro della comunità ha addestrato un piccolo modello Llama (23M di parametri) su 3 milioni di partite di alta qualità di @lichess, poi lo ha implementato per funzionare interamente nel browser con 🤗 Transformers.js! Super cool! 🔥 Ha un ELO stimato di ~1400... riesci a batterlo? 👀 (funzionante sia su mobile che su desktop)

Il miglior modello di intelligenza artificiale open-source ha appena pubblicato un rapporto dettagliato su come è stato addestrato, una risorsa rara per gli studenti dato che nessun laboratorio di frontiera sta pubblicando! Il costo totale stimato per l'addestramento di Kimi K2 è di ~$20-30M, grosso modo in linea con i prezzi: $0.6/M in $2.5/M out token. 10 punti salienti: