很高兴看到@WhiteHouse 这样做！

Qwen刚刚发布了一个480B的编码模型，并提供了一个供网页开发尝试的空间。好玩！ 模型： 空间：

ARC-AGI-3 代理竞赛（还剩27天） 与 @huggingface 合作的 $10K 奖池 您的第一次提交只需3行代码 以下是来自 @LangChainAI、@AgentOpsAI 和 @AnthropicAI 的快速启动模板，以及尝试过 ARC-AGI-3 的开发者们的经验教训 🧵

🎨 我们很高兴正式推出 Neta Lumina——迄今为止最先进的开源动漫模型。作为我们的第四个开源模型，Neta Lumina 已经实现了： 🔹 专为 200 多种动漫美学调优，包括国风、毛茸茸、宠物、风景拍摄等更小众的主题 🔹 无与伦比的提示一致性，即使是超长自然语言 🔹 原生多语言支持：推荐使用英语、中文和日本语 🔹 完全兼容 Danbooru 风格标签 更多资源，包括模型链接和提示书，请查看此线程👇

大多数人将“AGI”泛指为一个整体，真是奇怪，就好像它们都是一样的。不会只有一个AGI，或者一种类型的AGI。将会有无数种不同的变体。

一位社区成员在300万场高质量的@lichess游戏上训练了一个小型的Llama模型（23M参数），然后将其部署到浏览器中，完全通过🤗 Transformers.js运行！超级酷！🔥 它的估计ELO约为1400……你能打败它吗？👀 （在移动设备和桌面上均可运行）

缺失的是什么：对开源模型的投资以及其他支持长期研究生态系统的事物，这将使美国成为人工智能创新的长期家园。我们国家今天缺乏这一点，但这是可以解决的。

最佳开源AI模型刚刚发布了一份关于其训练过程的详细报告，这对学生来说是一个罕见的资源，因为没有前沿实验室在发布！ Kimi K2的训练总成本估计在2000万到3000万美元之间，基本符合定价：输入代币为每百万0.6美元，输出代币为每百万2.5美元。 10个亮点：

那将会是如此🔥🔥🔥 @Alibaba_Qwen @Kimi_Moonshot

如果我今天可以许一个愿望，我希望kimi和qwen能像nous一样发布他们的训练后数据集🫣🤗 这样我们就可以更轻松地在彼此的工作基础上进行构建！