我懷念舊版的 Facebook。 不是因為我對 2008 年感到懷舊，而是因為它解決了一個我們迫切想再次解決的問題：大規模的真實人類連結。 原版的 Facebook 是殘酷的簡單。按時間順序的動態消息。來自你實際認識的人的帖子。沒有算法決定你應該看到什麼。沒有機器人。除非你的朋友在那裡工作，否則沒有品牌。 你登錄後會看到莎拉訂婚了，邁克開始了一份新工作，珍妮發佈了她週末旅行的照片。來自你真正關心的人的真實更新。 網絡效應是瘋狂的，因為價值來自於你實際的關係，而不是與影響者或 AI 生成內容的寄生社交關係。 將這與 IG 之類的東西相比。你的動態消息中 80% 是來自你不認識的人的內容，偽裝成帖子的廣告，以及越來越難以檢測的複雜機器人。 巴拉吉是對的 - 一個沒有機器人的社交網絡現在會非常有價值。 想像一個平台： - 每個帳戶都經過驗證是真實的人 - 你只看到來自你實際網絡中的人的內容 - 按時間順序的時間線，沒有算法操控 - 沒有品牌，沒有影響者，沒有機器人 - 只有真實的人分享真實的時刻 諷刺的是，隨著 AI 在創建內容方面變得更好，人類創造的內容變得更有價值。隨著機器人變得越來越複雜，無機器人的空間變得更加珍貴。 我們將看到一個巨大的市場，專為 "經過驗證的人" 的社交網絡。那些證明每個人都是真實的，消除算法操控，並專注於實際社交連結的平台。 舊版 Facebook 的用戶界面是一種不同的哲學。它將社交媒體視為與你認識的人保持聯繫的工具，而不是一個為參與優化的娛樂平台。 這種哲學今天絕對會蓬勃發展。人們對充滿憤怒誘餌和機器人內容的算法動態消息感到疲憊。他們想再次看到朋友的更新。 也許 X 現在有一個類似朋友的動態消息，因為尼基塔在那裡。但 Twitter 永遠不會成為新聞類應用的原因在於，它關於新聞/想法，而不是朋友。 我的看法是... 有人會用 2025 年的技術建立 "2008 年的 Facebook"，並賺取數十億。只有經過驗證的人，按時間順序的動態消息，基於網絡的發現。 社交媒體的未來可能實際上是它的過去。

一種重要的社交網絡將是完全不允許機器人的網絡。

如果人工智慧能夠最終揭示你的社會資本並將其發揮作用呢？ Gigi v2 現已上線。 我們在過去幾十年中專注於內容的優化。人工智慧時代將關注上下文。 首次，人工智慧可以揭示以前看不見的社會數據。它可以映射你的網絡價值，衡量你的可信度，並讀取你的聲譽，這些都是我們至今無法量化的基礎：社會資本。 這是推動生活中獲取、影響和機會的唯一貨幣。 因為在一個人工智慧完成工作的世界裡，唯一的優勢就是你是誰，以及人們如何看待你。 新範式。新協議。新的地位遊戲。 讓我們一起玩吧。 👉 加入測試版（鏈接在評論中） 💬 追蹤我並留言以跳過排隊 🔄 轉發以獲得超級優先訪問