我怀念旧版 Facebook。 不是因为我对 2008 年感到怀旧，而是因为它解决了一个我们迫切想要再次解决的问题：大规模的真实人际连接。 最初的 Facebook 是极其简单的。按时间顺序排列的动态消息。来自你真正认识的人的帖子。没有算法决定你应该看到什么。没有机器人。除非你的朋友在那工作，否则没有品牌。 你登录后会看到，莎拉订婚了，迈克开始了一份新工作，珍妮发布了她周末旅行的照片。来自你真正关心的真实人的真实更新。 网络效应是疯狂的，因为价值来自于你实际的关系，而不是与影响者或 AI 生成内容的寄生社交关系。 与 IG 等平台相比，你的动态消息中 80% 是来自你不认识的人的内容，伪装成帖子的广告，以及越来越复杂的机器人，越来越难以检测。 巴拉吉是对的——一个没有机器人的社交网络现在会非常有价值。 想象一个平台： - 每个账户都经过验证是真实的人 - 你只看到来自你实际网络中的人的内容 - 按时间顺序排列的时间线，没有算法操控 - 没有品牌，没有影响者，没有机器人 - 只有真实的人分享真实的时刻 讽刺的是，随着 AI 在创建内容方面变得越来越出色，人类创造的内容变得更加有价值。随着机器人变得越来越复杂，没有机器人的空间变得更加珍贵。 我们将看到一个巨大的市场，专注于“经过验证的人类”的社交网络。那些证明每个人都是真实的，消除算法操控，专注于实际社交连接的平台。 旧版 Facebook 的用户界面是一种不同的哲学。它将社交媒体视为与认识的人保持联系的工具，而不是一个优化参与度的娱乐平台。 这种哲学在今天绝对会蓬勃发展。人们对充满愤怒诱饵和机器人内容的算法动态消息感到疲惫。他们想再次看到朋友的更新。 也许 X 现在有了类似朋友的动态消息，因为尼基塔在那里。但 Twitter 永远不会在应用程序的新闻类别中，因为它是关于新闻/想法，而不是朋友。 我的看法是…… 有人会用 2025 年的技术构建“2008 年的 Facebook”，并赚取数十亿。仅限经过验证的人类，按时间顺序的动态消息，基于网络的发现。 社交媒体的未来可能实际上是它的过去。

一种重要的社交网络将是一个完全不允许机器人存在的网络。

如果人工智能最终能够揭示你的社会资本并将其发挥作用呢？ Gigi v2 已上线。 我们在过去几十年里一直在优化内容。人工智能时代将是关于上下文的。 首次，人工智能可以揭示以前不可见的社交数据。它可以映射你的网络价值，衡量你的可信度，并读取你的声誉，这些都是我们之前从未能够量化的基础：社会资本。 这是推动生活中获取、影响和机会的唯一货币。 因为在一个人工智能完成工作的世界里，唯一的优势就是你是谁，以及人们如何看待你。 新范式。新协议。新的地位游戏。 让我们来玩吧。 👉 加入测试版（链接在评论中） 💬 关注我并评论以跳过排队 🔄 转发以获得超级优先访问权