$4.8B vừa đạt $350B trên bảng xếp hạng lập trình. Claude Opus 4.5 Thinking đứng ở vị trí 1500 trên Code Arena. Kimi K2.5 Thinking đứng ở vị trí 1447. Đó là khoảng cách hiệu suất 3.5% giữa mô hình độc quyền tốt nhất thế giới và một mô hình mã nguồn mở mà bạn có thể tải xuống từ Hugging Face và tự chạy. Moonshot AI, công ty đứng sau Kimi, có giá trị 4.8 tỷ USD. Anthropic vừa ký một bản thỏa thuận với giá trị 350 tỷ USD. Đợt phát hành thứ cấp cuối cùng của OpenAI có giá 500 tỷ USD. Moonshot đang sản xuất 96.5% hiệu suất lập trình tiên tiến với khoảng 1% giá trị định giá. Và hãy nhìn xem Kimi đang đứng giữa ai trên bảng xếp hạng đó. Phía trên: Gemini-3-Pro (Google, giá trị thị trường trên 2T USD). Phía dưới: Gemini-3-Flash và GLM-4.7, một mô hình mã nguồn mở khác từ Zhipu, vừa IPO tại Hồng Kông với giá trị thị trường 13 tỷ USD. Chi phí đào tạo cho Kimi K2 Thinking được cho là 4.6 triệu USD. Doanh thu hàng năm của Anthropic vừa vượt 9 tỷ USD. OpenAI đang tiêu tốn 17 tỷ USD mỗi năm. Kinh tế để đạt được 96.5% hiệu suất tiên tiến đang bị nén nhanh hơn bất kỳ ai dự đoán. Bộ Thương mại Hoa Kỳ đã chỉ ra điều này, trích dẫn Moonshot cụ thể như là bằng chứng cho "độ sâu ngày càng tăng" của ngành công nghiệp AI của Trung Quốc. Điều quan trọng đối với các nhà phát triển: Kimi K2.5 là một mô hình MoE với 1T tham số và 32B tham số hoạt động. Bạn có thể tự lưu trữ nó. Bạn có thể tinh chỉnh nó. Bạn có thể xây dựng sản phẩm trên đó mà không phải trả phí API theo từng token. Các mô hình độc quyền phía trên nó trên bảng xếp hạng đó? Bạn phải thuê quyền truy cập. Lập trình Agentic là tiêu chuẩn quan trọng nhất hiện nay vì đó là nơi doanh thu đang tập trung. Trợ lý lập trình, xem xét mã, tái cấu trúc tự động. Ranh giới mã nguồn mở vừa di chuyển đến trong khoảng 3.5% so với trần độc quyền. Doanh thu API nước ngoài của Moonshot đã tăng gấp bốn lần từ tháng 9 đến tháng 11. Số lượng người dùng trả tiền tăng 170% hàng tháng. Đó là điều xảy ra khi bạn đạt 96.5% hiệu suất và miễn phí.