Một trong những sai lầm phổ biến nhất mà mọi người mắc phải khi đánh giá tốc độ nghiên cứu AI là nhìn vào tiến trình của một loại nhiệm vụ và suy diễn nó cho tất cả các nhiệm vụ mà con người có thể làm. Tiến bộ của AI cực kỳ cụ thể theo lĩnh vực. Trong năm qua, các lĩnh vực có thể xác minh và đặc biệt là mã đã cho thấy sự tiến bộ nhanh chóng, điều này không mở rộng sang các lĩnh vực khác. Điều này là do động lực chính của khả năng AI vẫn là, cho đến ngày nay, việc ghi nhớ và thực hiện dữ liệu trong quá khứ, mà có thể được tạo ra với số lượng không giới hạn trong trường hợp các lĩnh vực có thể xác minh.