人们在评估AI研究进展时最常犯的错误之一是只关注某一类任务的进展，并将其外推到人类能够完成的所有任务上。 AI的进展在特定领域内极为垂直。在过去一年中，可验证领域，尤其是代码，显示出快速的进展，但这种进展并未扩展到其他领域。这是因为，至今为止，AI能力的主要驱动因素仍然是对过去数据的记忆和操作，而在可验证领域，这些数据可以以无限的数量生成。