Salah satu kesalahan paling umum yang dilakukan orang saat mengevaluasi kecepatan penelitian AI adalah melihat kemajuan pada satu jenis tugas dan mengekstrapolasinya ke semua tugas yang dapat dilakukan manusia. Kemajuan AI sangat spesifik vertikal. Dalam setahun terakhir, domain yang dapat diverifikasi dan kode khususnya telah menunjukkan kemajuan yang cepat, yang tidak meluas ke domain lain. Ini karena pendorong utama kemampuan AI tetap, hingga hari ini, menghafal dan operasionalisasi data masa lalu, yang dapat dihasilkan dalam jumlah tak terbatas dalam kasus domain yang dapat diverifikasi.