واحدة من أكثر الأخطاء شيوعا التي يرتكبها الناس عند تقييم وتيرة أبحاث الذكاء الاصطناعي هي النظر إلى التقدم في نوع معين من المهام وتعميمه على جميع المهام التي يمكن للبشر القيام بها. تقدم الذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل كبير على العمود. خلال العام الماضي، أظهرت النطاقات القابلة للتحقق وخاصة الشيفرة تقدما سريعا، وهو ما لا يمتد إلى النطاقات الأخرى. ويرجع ذلك إلى أن الدافع الرئيسي لقدرات الذكاء الاصطناعي لا يزال حتى اليوم حفظ وتشغيل البيانات السابقة، والتي يمكن توليدها بكميات غير محدودة في حالة المجالات القابلة للتحقق.