Điều gì tốt hơn một lần phát hành Sourcery? Hai lần. ⚡️ Trong tập này, @MollySOShea trò chuyện với Rune Kvist, người sáng lập AIUC, về lý do tại sao mỗi đại lý AI sẽ sớm cần được chứng nhận, bảo hiểm và đáng tin cậy. Hãy theo dõi bên dưới ⤵️

Thật vui khi chia sẻ câu chuyện AIUC & ra mắt cùng @mollysoshea trên Sourcery Chúng tôi đã giải quyết một số câu hỏi lớn về AI, cách chúng tôi xây dựng cơ sở hạ tầng tự tin, & cách mà nước Mỹ có thể giành chiến thắng trong cuộc đua AI.

Chúng tôi rất hào hứng ra mắt cùng @MollySOShea trên Sourcery hôm nay! Và tôi sẽ mua cái cây đó vào cuối tuần này.

TIN NÓNG: Nat Friedman Dẫn Dắt Vòng Gây Quỹ 15 Triệu USD cho AIUC Khởi động Công ty Bảo hiểm Trí tuệ Nhân tạo ('AIUC') Ra Mắt Từ Chế độ Ẩn 👀 Rune Kvist (@RuneKvist), Người sáng lập & Giám đốc điều hành, (*nhân viên đầu tiên về sản phẩm & GTM của Anthropic*) tham gia Sourcery để phân tích cách đội ngũ của anh ấy đang xây dựng cơ sở hạ tầng niềm tin cho việc áp dụng AI — & tại sao mỗi đại lý AI sẽ sớm cần được chứng nhận & bảo hiểm. Nat Friedman (NFDG) đã dẫn dắt vòng này, với sự tham gia từ @emergencecap, Terrain, @8enmann (người đồng sáng lập Anthropic), các CISO cũ của Google Cloud & MongoDB, & các nhà điều hành AI hàng đầu khác. Điểm nổi bật: (00:00) Khởi động AIUC: Vòng Gây Quỹ 15 Triệu USD do @natfriedman dẫn dắt (01:49) AIUC Làm Gì: Bảo hiểm, Tiêu chuẩn, và Kiểm toán cho Các Đại lý AI (04:20) Lịch sử Lặp Lại: Cách Bảo hiểm Kích thích Đổi mới (Franklin, UL, Xe hơi) (08:14) Sự Chia Rẽ AI: OpenAI vs Anthropic vs SSI (10:39) Cơ sở hạ tầng Niềm tin: Giúp Doanh nghiệp Tin tưởng vào AI (14:13) Cách AIUC Kiểm tra Các Đại lý & Cập nhật Tiêu chuẩn Thường xuyên (17:03) Bảo hiểm AI: Mô hình Rủi ro Khi Các Đại lý Đi Lệch (21:40) Từ AGI đến Siêu trí tuệ: Điều Gì Sẽ Xảy Ra Tiếp Theo? (28:36) Tại Sao Quy định AI Năm Nay Sẽ Không Là Liên bang (34:36) Kích hoạt K*ll Là Gì — & Chúng Ta Có Cần Một Cái Không? (39:28) Một Tiêu chuẩn Chiếm ưu thế cho Bảo hiểm AI (45:41) Doanh nghiệp AI Sẽ Nhìn Như Thế Nào Trong 3–5 Năm tới

Cuộc đua ASI sẽ xác định lợi thế quốc gia. Turing đang giúp nước Mỹ giành chiến thắng. Chúng tôi đang xây dựng các hệ thống AI quan trọng nhất, nơi độ chính xác, an ninh và quy mô không phải là tùy chọn. Được các phòng thí nghiệm AI hàng đầu và các công ty Fortune 500 tin tưởng, chúng tôi chuyển giao AI tiên phong từ nghiên cứu sang triển khai thực tế. Bởi vì trong cuộc đua này, ý tưởng không đủ. Thực thi mới là điều chiến thắng.

Tin lớn hôm nay từ DC: Nhà Trắng vừa công bố Kế hoạch Hành động AI của mình, kêu gọi một kỷ nguyên mới của sự thống trị AI Mỹ. Một vài điểm nhanh cho công nghệ: • Các mô hình mã nguồn mở và trọng số mở là chìa khóa cho khả năng cạnh tranh quốc gia • Nguồn năng lượng dồi dào giờ đây là vấn đề an ninh quốc gia • Nhà Trắng kêu gọi các bang giảm bớt quy định AI nặng nề • Chính phủ sắp trở thành một khách hàng lớn - và thông minh - của AI

$PLTR Greg Little của Palantir cho biết hiện có 45 công ty đang sử dụng FedStart‼️🔮 "Chúng tôi có một chương trình gọi là FedStart. Palantir đã xây dựng khả năng trong lĩnh vực quốc phòng trong 20 năm... làm thế nào để chúng tôi chia sẻ cơ sở hạ tầng đó với các công ty khởi nghiệp để họ có thể dễ dàng truy cập dữ liệu nếu chính phủ phê duyệt, nhưng cũng để dựa vào cơ sở hạ tầng của chúng tôi để triển khai phần mềm của họ, trong môi trường giống như DevSecOps của chúng tôi? "Chúng tôi đã giúp gần 45 công ty trong việc đó. "Hệ điều hành sản xuất Warp Speed là— làm thế nào để chúng tôi mang phần mềm đến ngành sản xuất của Mỹ để họ có thể sản xuất nhiều hơn với giá thành rất hiệu quả?" Thông qua @MollySOShea @sourceryvc

Chờ đã.. Game of Thrones có phải là bản thiết kế cho cơ sở công nghiệp quốc phòng của Mỹ không? 🤯 Ngai sắt = Lầu Năm Góc Nhà Stark = Những kẻ phá vỡ (Anduril, Shield AI, Saildrone, Saronic) Nhà Lannister = Các công ty lớn (Lockheed, BAE, HII) Nhà Tyrell = Các hệ thống tích hợp/Tư vấn (SAIC, IBM, BCG) Các Maester = Các FFRDC/laboratories (MITRE, Lincoln Lab, v.v.) Ngân hàng Sắt = Các quỹ đầu tư/PE Những kẻ đi bộ trắng = Trung Quốc, Nga, Iran, Bắc Triều Tiên (đặc biệt là Trung Quốc như Vua Đêm) . . . Greg Little, Cố vấn cao cấp @PalantirTech

Mỹ cần "xây dựng nhiều thứ hơn." Cụ thể là nhiều tàu hơn. "Chúng ta đang bị Trung Quốc tiêu diệt trong ngành đóng tàu. Họ có thể sản xuất nhiều hơn chúng ta 200:1. Họ có khoảng 370 tàu chiến.. chúng ta có khoảng 290. Họ có thể sản xuất gần 20 đến 30 chiếc mỗi năm. Chúng ta sản xuất 6 đến 8. Chúng ta cần phải có khả năng tăng cường điều đó. Vì vậy, chúng tôi rất phấn khởi về những gì Tổng thống đang làm trong ngành công nghiệp hàng hải, và có một phần lớn trong dự luật hòa giải khoảng 450 triệu đô la công nhận rằng chúng ta cần phải có khả năng sử dụng phần mềm và AI để có thể tăng tốc hành trình đó. ..Khu vực cuối cùng và là khu vực mà tôi rất phấn khởi là: làm thế nào để bạn sử dụng AI để hiệu quả và hiệu suất hơn? Làm thế nào để bạn đảm bảo rằng chúng ta là những người quản lý tốt những đồng tiền thuế của người dân và chúng ta đang sử dụng chúng cho những thứ sẽ chiến thắng. Và rằng chúng ta đang đảm bảo rằng chúng ta loại bỏ bất kỳ sự lãng phí, gian lận và lạm dụng nào ra khỏi hệ thống. AI thật tuyệt vời trong việc xác định những mẫu đó và sau đó giúp chúng ta đến với chính phủ và nói "Này, nếu bạn thực hiện những thay đổi này, bạn có thể giải phóng số tiền này để có thể làm cho lực lượng của bạn sẵn sàng và chết chóc hơn.'" Greg Little, Cố vấn cao cấp, @PalantirTech

Họ từng phát bài. Bây giờ họ làm pin Tesla 🎰🔋 $PLTR Greg Little của Palantir về cách nâng cao kỹ năng cho những công nhân không có tay nghề bằng AI: Quan điểm của Henry Kaiser là, ‘yêu cầu duy nhất để ai đó tham gia vào doanh nghiệp sản xuất đóng tàu của tôi là, họ muốn làm việc.’ Thông qua @MollySOShea @sourceryvc