Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Tory | io.net 🦾
Đồng sáng lập @ionet | Giải phóng AI Genie khỏi chai 🧞 ♂️
“Công việc là những gói nhiệm vụ” giả định rằng tự động hóa loại bỏ công việc.
Thực tế, nó làm tăng sản lượng.
Nhiệm vụ rẻ hơn → 10 lần giao hàng:
Nhiều chiến dịch hơn, nhiều thí nghiệm hơn, nhiều lần lặp sản phẩm hơn, nhiều công cụ nội bộ hơn, nhiều điểm tiếp xúc với khách hàng hơn.
Vì vậy, phần không thể tự động hóa không chỉ trở nên “có giá trị hơn.”
Nó trở thành điểm nghẽn: phê duyệt, quyết định, kiểm tra chất lượng, đổ lỗi.
Thu nhập từ lao động có thể tăng trong khi mọi người cảm thấy bận rộn hơn, vì máy móc không xóa bỏ công việc.
Nó đã nhân lên những nỗ lực, và đổ gánh nặng phối hợp lên những ai không thể nói không.

Alex Imas23:47 8 thg 1
Câu nói rằng AI có thể tự động hóa ~50% công việc văn phòng là quá cao, nhưng ngay cả khi điều đó đúng, kết luận vẫn sai.
Đây là lý do tại sao kinh tế học là cần thiết cho cuộc trò chuyện về AI. Một công việc là một tập hợp các nhiệm vụ. Tự động hóa một số nhiệm vụ làm cho các nhiệm vụ không thể tự động hóa trở nên *quý giá hơn*. Điều này có thể dẫn đến thu nhập lao động tăng lên thay vì giảm xuống.
Tất cả những điều này được trình bày một cách tuyệt vời trong bài báo xuất sắc này của @joshgans và @avicgoldfarb.

23
Phép ẩn dụ về xe tự lái là đúng, nhưng thất bại không phải là "AI không thể suy nghĩ khó."
Khi bạn lập trình theo cách "cổ điển", tay bạn đang làm những công việc bận rộn và não bạn đang xây dựng một mô hình: lý do tại sao hàm này tồn tại, điều gì được phép hỏng, trường hợp biên kỳ lạ nào sẽ đánh thức bạn lúc 3 giờ sáng.
Các tác nhân lập trình xóa bỏ vòng lặp ràng buộc mà đặt mã vào trong đầu bạn.
Vì vậy, công việc mới là kỷ luật của người vận hành: đối xử với các tác nhân như một kỹ sư junior cực kỳ nhanh nhưng hơi quá tự tin.
Bạn không loại bỏ sự giám sát.
Bạn thiết kế lại nó.
Nhiều rào chắn hơn, nhiều khả năng quan sát hơn, nhiều điểm kiểm tra có thể xác minh hơn - và ít khoảnh khắc hơn khi con người được yêu cầu đóng dấu một khối mà họ không tiêu hóa.

Stewart Lynch21:44 8 thg 1
Lập trình Vibe hiện đang gặp phải vấn đề giống như xe tự lái. Người lái xe, người được cho là phải theo dõi tình hình, lại ngủ gật trên vô lăng.
Trong khi tôi viết mã theo cách truyền thống, tôi liên tục nhìn vào mã và đánh giá mọi thứ, tìm kiếm lỗi, tìm cách đơn giản hóa, lên kế hoạch cho nhiệm vụ tiếp theo. Lập trình là một hoạt động thư giãn mà tôi làm trong khi suy nghĩ. Nó giúp tôi gần gũi hơn với mã.
Bởi vì tôi đã viết từng dòng mã và chỉnh sửa chúng nhiều lần, mã đã nằm trong đầu tôi. Tôi có thể tiếp tục lập trình trong đầu khi tôi đi dạo. Nếu tôi chưa viết mã, sẽ rất khó để làm điều này.
Chỉ đọc mã mà ai đó (cái gì đó) khác đã viết thì vô cùng nhàm chán và khó để nắm bắt. Khi tôi học một mã nguồn mới, tôi thường thực hiện các chỉnh sửa tạm thời chỉ để xem nó hoạt động như thế nào. Lập trình mà không chỉnh sửa mã là điều không tự nhiên.
Công việc tốt nhất của tôi là khi tôi biết từng dòng một cách thân thuộc và có thể phát hiện những lỗi hiếm gặp trước khi chúng xảy ra. Những điều thường đến với tôi khi tôi không ở bàn làm việc, trong phòng tắm, ăn trưa, đi dạo. Tiềm thức của tôi sẽ đột nhiên nói "bạn đã quên về ... trường hợp, điều đó có thể gây ra lỗi" và thường thì nó đúng.
31
Điều đặc biệt không phải là Claude giúp những người bình thường tạo ra những ứng dụng tuyệt vời.
Mà là thời gian để thử nghiệm đã bị thu hẹp lại.
Điều này không có nghĩa là chúng ta đã đạt được tốc độ thoát.. mà có nghĩa là chúng ta sắp chìm trong công việc không thể xác minh:
chúng ta có thể xây dựng nó → chúng ta có nên xây dựng nó → làm thế nào để chúng ta biết nó đúng?
Những người chiến thắng không phải là những người có thể tạo ra nhiều hơn. Họ là những người có thể chứng minh những gì đã xảy ra, quay lại một cách an toàn, và chỉ ra ai là người chịu trách nhiệm.
Các stack tập trung sẽ tối ưu hóa cho thông lượng cho đến khi họ chạm vào bức tường niềm tin.
Các stack DeAI sẽ chiến thắng ở những nơi bạn cần thực thi trung lập, khả năng kiểm toán, và quyền hạn có thể kết hợp giữa các tổ chức.
Khi một tác nhân phát hành một ứng dụng gây hại cho ai đó, nền tảng sẽ không chịu trách nhiệm.
Họ sẽ đưa cho bạn các nhật ký và gọi đó là "minh bạch."

Mgoes (bio/acc 🤖💉)02:10 8 thg 1
chúng ta thực sự đang đạt được vận tốc thoát khỏi điểm kỳ dị
các tín hiệu có mặt ở khắp mọi nơi:
→claude viết 90% mã sản xuất nội bộ. Một kỹ sư của Google cho biết điều mà nhóm của cô ấy mất một năm, Claude Code đã tái tạo trong một giờ
→sinh học đã trở thành có thể lập trình. Ginkgo đã huy động được 47 triệu đô la cho các phòng thí nghiệm robot tự động. Các nhà khoa học đặt hàng thí nghiệm bằng cách hỏi (AI thực hiện)
→AI đã vượt qua ngưỡng lý luận. Toán học cấp tiến sĩ, giải quyết vấn đề mới. Các khả năng mà chúng ta nghĩ sẽ mất nhiều năm mới có được đã được giao hàng trong 18 tháng
→các tác nhân tự động hiện đang được triển khai. MCP của Anthropic là tiêu chuẩn cơ sở hạ tầng. Các quy trình làm việc đa bước hoạt động tự động trong logistics, tài chính, vận hành
→Vera Rubin của NVIDIA làm cho việc suy diễn rẻ hơn 10 lần để tăng tốc mọi thứ
chúng ta thực sự đã vượt qua điểm mà việc thực hiện của con người không còn là nút thắt cổ chai
rào cản đã chuyển sang việc ra quyết định, tầm nhìn, chiến lược, v.v.
điểm kỳ dị/acc.
41
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích
