Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Tory | io.net 🦾
Współzałożyciel firmy @ionet | Uwolnienie dżina SI z butelki 🧞 ♂️
„Prace to zbiory zadań” zakłada, że automatyzacja usuwa pracę.
W rzeczywistości zwiększa produkcję.
Tańsze zadania → 10x więcej wysyłek:
więcej kampanii, więcej eksperymentów, więcej iteracji produktów, więcej narzędzi wewnętrznych, więcej punktów kontaktowych z klientami.
Zatem nieautomatyzowalny kawałek nie tylko staje się „bardziej wartościowy”.
Staje się wąskim gardłem: zatwierdzenia, decyzje, kontrola jakości, obwinianie.
Dochody z pracy mogą rosnąć, podczas gdy wszyscy czują się bardziej zajęci, ponieważ maszyny nie usunęły pracy.
Zwiększyły liczbę prób i nałożyły podatek koordynacyjny na tych, którzy nie potrafią powiedzieć nie.
8 sty, 23:47
Stwierdzenie, że AI może zautomatyzować ~50% zadań biurowych, jest zbyt wysokie, ale nawet jeśli byłoby prawdziwe, wnioski są błędne.
Oto dlaczego ekonomia jest niezbędna w rozmowie o AI. Praca to zbiór zadań. Automatyzacja niektórych zadań sprawia, że zadania, które nie mogą być zautomatyzowane, stają się *bardziej* wartościowe. Może to prowadzić do wzrostu dochodów z pracy, a nie ich spadku.
Wszystko to zostało pięknie opisane w tym doskonałym artykule autorstwa @joshgans i @avicgoldfarb.
21
Analogia z autonomicznymi pojazdami jest słuszna, ale problem nie polega na tym, że „AI nie potrafi myśleć w trudny sposób”.
Kiedy kodujesz w „starym stylu”, twoje ręce wykonują rutynową pracę, a twój umysł buduje model: dlaczego ta funkcja istnieje, co może się zepsuć, który dziwny przypadek brzegowy obudzi cię o 3 nad ranem.
Agenci kodujący usuwają pętlę wiązania, która umieszcza kod w twojej głowie.
Nowa praca to dyscyplina operatora: traktuj agentów jak młodszego inżyniera, który jest niezwykle szybki, ale trochę za pewny siebie.
Nie usuwasz nadzoru.
Przebudowujesz go.
Więcej barier, więcej możliwości obserwacji, więcej weryfikowalnych punktów kontrolnych - i mniej momentów, w których człowiek jest proszony o zatwierdzenie czegoś, czego nie przetrawił.
8 sty, 21:44
Kodowanie Vibe ma obecnie ten sam problem, co samochody autonomiczne. Kierowca, który powinien monitorować sytuację, zasypia za kierownicą.
Podczas gdy piszę kod w tradycyjny sposób, nieustannie patrzę na kod i oceniam wszystko, szukam błędów, szukam sposobów na uproszczenie, planuję następne zadanie. Kodowanie to coś relaksującego, co robię, gdy myślę. Zbliża mnie do kodu.
Ponieważ napisałem każdą linię kodu i edytowałem je wiele razy, kod jest w mojej głowie. Mogę kontynuować programowanie w mojej głowie, gdy wychodzę na spacer. Gdybym nie napisał tego kodu, byłoby to bardzo trudne.
Czytanie kodu, który napisał ktoś (coś) innego, jest niesamowicie nudne i trudno się z nim zapoznać. Kiedy uczę się nowej bazy kodu, często dokonuję tymczasowych edycji, aby zobaczyć, jak to działa. Programowanie bez edytowania kodu jest nienaturalne.
Moja najlepsza praca to ta, kiedy znam każdą linię intymnie i mogę wychwycić rzadkie błędy krawędziowe, zanim się zdarzą. Rzeczy często przychodzą mi do głowy, gdy nie jestem nawet przy biurku, pod prysznicem, jedząc lunch, na spacerze. Moja podświadomość nagle mówi: "zapomniałeś o ... przypadku, który może spowodować błąd" i zazwyczaj ma rację.
AI może być w stanie wykonać łatwe myślenie, ale jeszcze nie potrafi wykonać trudnego myślenia, więc musisz znać kod.
29
Singularność nie polega na tym, że Claude pomaga normikom w tworzeniu świetnych aplikacji.
Chodzi o to, że czas na próbę się skurczył.
To nie znaczy, że osiągnęliśmy prędkość ucieczki.. to znaczy, że zaraz utopimy się w nieweryfikowalnej pracy:
czy możemy to zbudować → czy powinniśmy to zbudować → jak wiemy, że to jest poprawne?
Zwycięzcami nie są ci, którzy mogą generować więcej. Zwycięzcami są ci, którzy mogą udowodnić, co się wydarzyło, bezpiecznie to cofnąć i wskazać, kto ponosi odpowiedzialność.
Zcentralizowane stosy będą optymalizować przepustowość, aż napotkają mur zaufania.
Stosy DeAI wygrają tam, gdzie potrzebna jest neutralna egzekucja, audytowalność i kompozytowe uprawnienia w różnych organizacjach.
Kiedy agent dostarcza aplikację, która szkodzi komuś, platforma tego nie przyjmie.
Przekażą ci logi i nazwą to "przejrzystym."
8 sty, 02:10
naprawdę osiągamy prędkość ucieczki od osobliwości
sygnały są wszędzie:
→claude pisze 90% kodu produkcyjnego wewnętrznie. Inżynier Google powiedział, że to, co zajęło jej zespołowi rok, Claude Code odtworzył w jedną godzinę
→biologia stała się programowalna. Ginkgo zebrało 47 milionów dolarów na autonomiczne laboratoria robotyczne. Naukowcy zamawiają eksperymenty, pytając (AI wykonuje)
→AI przekroczyło próg rozumowania. Matematyka na poziomie doktoratu, nowe rozwiązywanie problemów. Możliwości, które myśleliśmy, że są lata od nas, dostarczono w 18 miesięcy
→autonomiczne agenty są już wdrażane. MCP Anthropic jest standardem infrastruktury. Wiele kroków w procesach działa autonomicznie w logistyce, finansach, operacjach
→Vera Rubin od NVIDIA sprawia, że wnioskowanie jest 10 razy tańsze, aby przyspieszyć wszystko
faktycznie przekroczyliśmy punkt, w którym wykonanie przez ludzi przestało być wąskim gardłem
ograniczenie przesunęło się na podejmowanie decyzji, wizję, strategię itd.
osobliwość/akceleracja.
39
Najlepsze
Ranking
Ulubione