Yapay zeka sohbet botları, seçmenleri siyasi reklamlardan daha iyi etkileyebiliyor | Michelle Kim, MIT Teknoloji İncelemesi Bir sohbet botuyla yapılan bir konuşma, insanların siyasi görüşlerini değiştirebilir—ancak en ikna edici modeller aynı zamanda en çok yanlış bilgiyi yayar. 2024 yılında, Pennsylvania'da Demokrat bir kongre adayı olan Shamaine Daniels, Ashley adında bir yapay zeka sohbet botunu kullanarak seçmenleri aradı ve onlarla sohbet etti. "Merhaba. Benim adım Ashley ve Shamaine Daniels'ın Kongre adaylığında yapay zeka gönüllüsüyüm," diye çağrılar başladı. Daniels sonunda kazanamadı. Ama belki de bu çağrılar onun davasına yardımcı oldu: Yeni araştırmalar, yapay zeka sohbet botlarının tek bir konuşmada seçmenlerin görüşlerini değiştirebildiğini ve bunda şaşırtıcı derecede iyi olduklarını ortaya koyuyor. Çok üniversiteli bir araştırma ekibi, siyasi açıdan önyargılı bir yapay zeka modeliyle sohbet etmenin, hem Demokratları hem de Cumhuriyetçileri karşı partinin başkan adaylarını desteklemeye teşvik etmede siyasi reklamlardan daha etkili olduğunu buldu. Sohbet botları görüşleri gerçekler ve kanıtlar getirerek etkiledi, ancak her zaman doğru değildi—hatta araştırmacılar en ikna edici modellerin en yanlış şeyleri söylediğini buldu. Nature ve Science dergilerinde yayımlanan iki çalışmada detaylandırılan bulgular, LLM'lerin ikna gücünü gösteren yeni araştırmalar dizisinin en yenisidir. Üretken yapay zekanın seçimleri nasıl yeniden şekillendirebileceği konusunda derin sorular gündeme getiriyor. "Bir LLM ile yapılan bir konuşma, önemli seçim seçimleri üzerinde oldukça anlamlı bir etkiye sahip," diyor Cornell Üniversitesi'nden psikolog Gordon Pennycook, Nature çalışmasında çalışmış. LLM'ler, insanları siyasi reklamlardan daha etkili ikna edebiliyor çünkü gerçek zamanlı olarak çok daha fazla bilgi üretiyor ve bunu sohbetlerde stratejik olarak dağıtıyor, diyor. Nature makalesi için araştırmacılar, 2024 ABD başkanlık seçimlerinden iki ay önce bir sohbet botuyla sohbet etmek üzere 2.300'den fazla katılımcıyı seçti. En iyi iki adaydan birini savunmak üzere eğitilen sohbet botu, özellikle adayların ekonomi ve sağlık gibi konularda politika platformlarını tartışırken şaşırtıcı derecede ikna ediciydi. Kamala Harris'i destekleyen bir yapay zeka modeliyle sohbet eden Donald Trump destekçileri, Harris'i desteklemeye biraz daha yatkın hale geldi ve 100 puanlık bir ölçekte ona 3,9 puan ilerledi. Bu, 2016 ve 2020 seçimlerindeki siyasi reklamların ölçülen etkisinin yaklaşık dört katıydı. Trump'ı destekleyen yapay zeka modeli, Harris destekçilerini Trump'a 2,3 puan yönünde kaydırdı. 2025 Kanada federal seçimi ve 2025 Polonya cumhurbaşkanlığı seçimi öncesinde yapılan benzer deneylerde, ekip daha büyük bir etki buldu. Sohbet botları, muhalif seçmenlerin tutumlarını yaklaşık 10 puan değiştirdi. Uzun süredir devam eden siyasi motivasyonlu akıl yürütme teorileri, partizan seçmenlerin inançlarıyla çelişen gerçeklere ve kanıtlara karşı savunmasız olduğunu savunur. Ancak araştırmacılar, GPT ve DeepSeek varyantları da dahil olmak üzere çeşitli modeller kullanan sohbet botlarının, gerçekler ve kanıtlar kullanmaları talimatı verildiğinde, yapmamaları söylendiğinde olduğundan daha ikna edici olduğunu buldular. "İnsanlar, modelin onlara sunduğu gerçekler ve bilgiler temelinde güncelleniyor," diyor projeyde çalışan Amerikan Üniversitesi'nden psikolog Thomas Costello. Sorun şu ki, chatbotların sunduğu bazı "kanıtlar" ve "gerçekler" doğru değildi. Üç ülkede de, sağcı adayları savunan sohbet botları, sol eğilimli adayları savunanlardan daha fazla yanlış iddiada bulundu. Altta yatan modeller, insan tarafından yazılmış metin üzerine çok sayıda metin üzerine eğitilmiş, bu da gerçek dünya fenomenlerini yeniden ürettikleri anlamına geliyor—Costello'nun aýtmagyna göre partizan sosyal medya paylaşımları üzerine yapılan çalışmalara göre, "sağdan gelen ve genellikle daha az doğru olan siyasi iletişim" dahil. Bu hafta yayımlanan diğer bir çalışmada, Science derginde, örtüşen bir araştırma ekibi bu chatbotları bu kadar ikna edici kılan şeyleri araştırdı. Birleşik Krallık'tan yaklaşık 77.000 katılımcıyla 700'den fazla siyasi konuda, hesaplama gücü, eğitim teknikleri ve retorik stratejiler gibi çeşitli faktörler üzerinde etkileşimde bulunmak üzere 19 LLM görevlendirdiler. Modelleri ikna edici hale getirmenin en etkili yolu, onlara argümanlarını gerçekler ve delillerle doldurmalarını ve ardından ikna edici konuşma örnekleri vererek ek eğitim vermelerini öğretmekti. Aslında, en ikna edici model, başlangıçta bir siyasi ifadeye katılmayan katılımcıları 26.1 puan oranında kabul etmeye kaydırmıştır. "Bunlar gerçekten büyük tedavi etkileri," diyor projede çalışan Birleşik Krallık Yapay Zeka Güvenlik Enstitüsü'nden araştırma bilimcisi Kobi Hackenburg. Ancak ikna ediciliği optimize etmek, doğruluğun pahasına geldi. Modeller daha ikna edici hale geldiğinde, giderek daha fazla yanıltıcı veya yanlış bilgi sağladılar—ve kimse nedenini bilmiyor. "Modeller giderek daha fazla gerçeği ortaya koymayı öğrendikçe, bildikleri en alt varilere ulaşıyor olabilir, böylece gerçekler kalitesi daha da kötüleşiyor," diyor Hackenburg. Yazarlar, sohbet botlarının ikna edici gücünün demokrasinin geleceği için derin sonuçlar doğurabileceğini belirtiyor. Yapay zeka sohbet botları kullanan siyasi kampanyalar, kamuoyunu seçmenlerin bağımsız siyasi kararlar verme yeteneğini tehlikeye atacak şekilde şekillendirebilir. Yine de, çarpmanın tam hatları henüz görülmemiş. "Gelecekteki kampanyaların nasıl görüneceğinden ve bu tür teknolojileri nasıl entegre edeceklerinden emin değiliz," diyor Princeton Üniversitesi'nden siyaset bilimci Andy Guess. Seçmenlerin dikkatini çekmek için rekabet etmek pahalı ve zordur, ayrıca onları sohbet botlarıyla uzun siyasi sohbetlere ikna etmek zor olabilir. "İnsanların siyaset hakkında kendilerini bilgilendirme yolu bu olacak mı, yoksa bu daha çok niş bir etkinlik mi olacak?" diye soruyor. ...