Os chatbots de IA podem influenciar os eleitores melhor do que os anúncios políticos | Michelle Kim, MIT Technology Review Uma conversa com um chatbot pode mudar as opiniões políticas das pessoas—mas os modelos mais persuasivos também espalham a maior quantidade de desinformação. Em 2024, uma candidata democrata ao Congresso na Pensilvânia, Shamaine Daniels, usou um chatbot de IA chamado Ashley para ligar para os eleitores e manter conversas com eles. "Olá. Meu nome é Ashley, e sou uma voluntária de inteligência artificial para a candidatura de Shamaine Daniels ao Congresso," começaram as chamadas. Daniels não venceu, mas talvez essas chamadas tenham ajudado sua causa: novas pesquisas revelam que os chatbots de IA podem mudar as opiniões dos eleitores em uma única conversa—e eles são surpreendentemente bons nisso. Uma equipe de pesquisadores de várias universidades descobriu que conversar com um modelo de IA politicamente tendencioso foi mais eficaz do que anúncios políticos em persuadir tanto democratas quanto republicanos a apoiar candidatos presidenciais do partido oposto. Os chatbots influenciaram opiniões citando fatos e evidências, mas nem sempre eram precisos—na verdade, os pesquisadores descobriram que os modelos mais persuasivos diziam as coisas mais falsas. As descobertas, detalhadas em um par de estudos publicados nas revistas Nature e Science, são as mais recentes em um corpo emergente de pesquisa que demonstra o poder persuasivo dos LLMs. Elas levantam questões profundas sobre como a IA generativa poderia remodelar as eleições. "Uma conversa com um LLM tem um efeito bastante significativo nas escolhas eleitorais salientes," diz Gordon Pennycook, um psicólogo da Universidade Cornell que trabalhou no estudo da Nature. Os LLMs podem persuadir as pessoas de forma mais eficaz do que anúncios políticos porque geram muito mais informações em tempo real e as utilizam estrategicamente nas conversas, diz ele. Para o artigo da Nature, os pesquisadores recrutaram mais de 2.300 participantes para interagir com um chatbot dois meses antes da eleição presidencial dos EUA de 2024. O chatbot, que foi treinado para defender um dos dois principais candidatos, foi surpreendentemente persuasivo, especialmente ao discutir as plataformas políticas dos candidatos em questões como economia e saúde. Os apoiadores de Donald Trump que conversaram com um modelo de IA favorável a Kamala Harris tornaram-se ligeiramente mais inclinados a apoiar Harris, movendo-se 3,9 pontos em direção a ela em uma escala de 100 pontos. Isso foi aproximadamente quatro vezes o efeito medido dos anúncios políticos durante as eleições de 2016 e 2020. O modelo de IA favorável a Trump moveu os apoiadores de Harris 2,3 pontos em direção a Trump. Em experimentos semelhantes realizados nas vésperas da eleição federal canadense de 2025 e da eleição presidencial polonesa de 2025, a equipe encontrou um efeito ainda maior. Os chatbots mudaram as atitudes dos eleitores da oposição em cerca de 10 pontos. Teorias de longa data sobre raciocínio motivado politicamente sustentam que eleitores partidários são impermeáveis a fatos e evidências que contradizem suas crenças. Mas os pesquisadores descobriram que os chatbots, que usaram uma variedade de modelos, incluindo variantes do GPT e DeepSeek, foram mais persuasivos quando foram instruídos a usar fatos e evidências do que quando foram instruídos a não fazê-lo. "As pessoas estão atualizando com base nos fatos e informações que o modelo está fornecendo a elas," diz Thomas Costello, um psicólogo da American University, que trabalhou no projeto. O problema é que algumas das "evidências" e "fatos" que os chatbots apresentaram eram falsos. Em todos os três países, chatbots que defendiam candidatos de direita fizeram um número maior de afirmações imprecisas do que aqueles que defendiam candidatos de esquerda. Os modelos subjacentes são treinados em vastas quantidades de texto escrito por humanos, o que significa que eles reproduzem fenômenos do mundo real—incluindo "comunicação política que vem da direita, que tende a ser menos precisa," de acordo com estudos de postagens em mídias sociais partidárias, diz Costello. No outro estudo publicado esta semana, na Science, uma equipe de pesquisadores sobreposta investigou o que torna esses chatbots tão persuasivos. Eles implantaram 19 LLMs para interagir com quase 77.000 participantes do Reino Unido sobre mais de 700 questões políticas, variando fatores como poder computacional, técnicas de treinamento e estratégias retóricas. A maneira mais eficaz de tornar os modelos persuasivos foi instruí-los a rechear seus argumentos com fatos e evidências e, em seguida, dar-lhes treinamento adicional alimentando-os com exemplos de conversas persuasivas. De fato, o modelo mais persuasivo moveu participantes que inicialmente discordavam de uma afirmação política 26,1 pontos em direção ao acordo. "Esses são efeitos de tratamento realmente grandes," diz Kobi Hackenburg, um cientista de pesquisa do UK AI Security Institute, que trabalhou no projeto. Mas otimizar a persuasão teve um custo em termos de veracidade. Quando os modelos se tornaram mais persuasivos, eles forneceram cada vez mais informações enganosas ou falsas—e ninguém sabe ao certo por quê. "Pode ser que, à medida que os modelos aprendem a usar mais e mais fatos, eles essencialmente cheguem ao fundo do barril das coisas que sabem, então os fatos se tornam de pior qualidade," diz Hackenburg. O poder persuasivo dos chatbots pode ter consequências profundas para o futuro da democracia, observam os autores. Campanhas políticas que usam chatbots de IA poderiam moldar a opinião pública de maneiras que comprometem a capacidade dos eleitores de fazer julgamentos políticos independentes. Ainda assim, os contornos exatos do impacto permanecem a ser vistos. "Não temos certeza de como serão as futuras campanhas e como elas poderão incorporar esses tipos de tecnologias," diz Andy Guess, um cientista político da Universidade de Princeton. Competir pela atenção dos eleitores é caro e difícil, e fazer com que eles se envolvam em longas conversas políticas com chatbots pode ser desafiador. "Isso vai ser a maneira como as pessoas se informam sobre política, ou isso vai ser mais uma atividade de nicho?" ele pergunta. ...