I chatbot AI possono influenzare gli elettori meglio delle pubblicità politiche | Michelle Kim, MIT Technology Review Una conversazione con un chatbot può cambiare le opinioni politiche delle persone, ma i modelli più persuasivi diffondono anche la maggior parte delle disinformazioni. Nel 2024, una candidata congressuale democratica in Pennsylvania, Shamaine Daniels, ha utilizzato un chatbot AI chiamato Ashley per contattare gli elettori e intrattenere conversazioni con loro. "Ciao. Mi chiamo Ashley e sono un'intelligenza artificiale volontaria per la corsa di Shamaine Daniels al Congresso," iniziavano le chiamate. Daniels non ha vinto alla fine. Ma forse quelle chiamate hanno aiutato la sua causa: nuove ricerche rivelano che i chatbot AI possono cambiare le opinioni degli elettori in una sola conversazione, e sono sorprendentemente bravi a farlo. Un team di ricercatori di più università ha scoperto che conversare con un modello AI politicamente di parte era più efficace delle pubblicità politiche nel convincere sia i Democratici che i Repubblicani a sostenere candidati presidenziali dell'opposizione. I chatbot hanno influenzato le opinioni citando fatti e prove, ma non erano sempre accurati; infatti, i ricercatori hanno scoperto che i modelli più persuasivi dicevano le cose più false. I risultati, dettagliati in un paio di studi pubblicati sulle riviste Nature e Science, sono gli ultimi in un corpo emergente di ricerche che dimostrano il potere persuasivo dei LLM. Sollevano domande profonde su come l'AI generativa potrebbe rimodellare le elezioni. "Una conversazione con un LLM ha un effetto piuttosto significativo sulle scelte elettorali salienti," afferma Gordon Pennycook, psicologo della Cornell University che ha lavorato allo studio di Nature. Gli LLM possono persuadere le persone più efficacemente delle pubblicità politiche perché generano molte più informazioni in tempo reale e le distribuiscono strategicamente nelle conversazioni, dice. Per il documento di Nature, i ricercatori hanno reclutato più di 2.300 partecipanti per intrattenere una conversazione con un chatbot due mesi prima delle elezioni presidenziali statunitensi del 2024. Il chatbot, addestrato per sostenere uno dei due principali candidati, è stato sorprendentemente persuasivo, specialmente quando si discutevano le piattaforme politiche dei candidati su questioni come l'economia e la sanità. I sostenitori di Donald Trump che hanno conversato con un modello AI favorevole a Kamala Harris sono diventati leggermente più inclini a sostenere Harris, spostandosi di 3,9 punti verso di lei su una scala di 100 punti. Questo era circa quattro volte l'effetto misurato delle pubblicità politiche durante le elezioni del 2016 e del 2020. Il modello AI favorevole a Trump ha spostato i sostenitori di Harris di 2,3 punti verso Trump. In esperimenti simili condotti durante i preparativi per le elezioni federali canadesi del 2025 e le elezioni presidenziali polacche del 2025, il team ha trovato un effetto ancora più grande. I chatbot hanno cambiato gli atteggiamenti degli elettori di opposizione di circa 10 punti. Le teorie consolidate del ragionamento motivato politicamente sostengono che gli elettori di parte siano impermeabili ai fatti e alle prove che contraddicono le loro credenze. Ma i ricercatori hanno scoperto che i chatbot, che utilizzavano una gamma di modelli tra cui varianti di GPT e DeepSeek, erano più persuasivi quando erano istruiti a usare fatti e prove piuttosto che quando erano stati istruiti a non farlo. "Le persone si aggiornano sulla base dei fatti e delle informazioni che il modello fornisce loro," afferma Thomas Costello, psicologo dell'American University, che ha lavorato al progetto. Il problema è che alcune delle "prove" e "fatti" presentati dai chatbot erano falsi. In tutti e tre i paesi, i chatbot che sostenevano candidati di destra facevano un numero maggiore di affermazioni inaccurate rispetto a quelli che sostenevano candidati di sinistra. I modelli sottostanti sono addestrati su enormi quantità di testi scritti da esseri umani, il che significa che riproducono fenomeni del mondo reale, inclusa "la comunicazione politica che proviene da destra, che tende ad essere meno accurata," secondo studi sui post sui social media di parte, afferma Costello. Nell'altro studio pubblicato questa settimana, su Science, un team di ricercatori sovrapposto ha indagato su cosa renda questi chatbot così persuasivi. Hanno impiegato 19 LLM per interagire con quasi 77.000 partecipanti del Regno Unito su oltre 700 questioni politiche variando fattori come potenza computazionale, tecniche di addestramento e strategie retoriche. Il modo più efficace per rendere i modelli persuasivi era istruire loro di riempire i loro argomenti con fatti e prove e poi dare loro un'ulteriore formazione fornendo esempi di conversazioni persuasive. Infatti, il modello più persuasivo ha spostato i partecipanti che inizialmente non erano d'accordo con una dichiarazione politica di 26,1 punti verso l'accordo. "Questi sono effetti di trattamento davvero grandi," afferma Kobi Hackenburg, scienziato della ricerca presso il UK AI Security Institute, che ha lavorato al progetto. Ma ottimizzare la persuasività ha avuto un costo in termini di veridicità. Quando i modelli diventavano più persuasivi, fornivano sempre più informazioni fuorvianti o false, e nessuno sa perché. "Potrebbe essere che man mano che i modelli imparano a distribuire sempre più fatti, essenzialmente attingono al fondo del barile delle cose che sanno, quindi i fatti diventano di qualità peggiore," afferma Hackenburg. Il potere persuasivo dei chatbot potrebbe avere conseguenze profonde per il futuro della democrazia, notano gli autori. Le campagne politiche che utilizzano chatbot AI potrebbero plasmare l'opinione pubblica in modi che compromettono la capacità degli elettori di fare giudizi politici indipendenti. Tuttavia, i contorni esatti dell'impatto rimangono da vedere. "Non siamo sicuri di come potrebbero apparire le future campagne e come potrebbero incorporare questi tipi di tecnologie," afferma Andy Guess, scienziato politico presso la Princeton University. Competere per l'attenzione degli elettori è costoso e difficile, e farli impegnare in lunghe conversazioni politiche con i chatbot potrebbe essere una sfida. "Questo sarà il modo in cui le persone si informeranno sulla politica, o sarà più un'attività di nicchia?" chiede. ...