يمكن لروبوتات الذكاء الاصطناعي التأثير على الناخبين أفضل من الإعلانات السياسية | ميشيل كيم، مراجعة تقنية معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا يمكن أن تغير المحادثة مع روبوت دردشة وجهات النظر السياسية للناس—لكن النماذج الأكثر تأثيرا تنشر أيضا أكبر قدر من المعلومات المضللة. في عام 2024، استخدمت مرشحة ديمقراطية للكونغرس في بنسلفانيا، شامين دانيلز، روبوت دردشة الذكاء الاصطناعي يدعى آشلي للاتصال بالناخبين وإجراء محادثات معهم. "مرحبا. اسمي آشلي، وأنا متطوعة في الذكاء الاصطناعي في حملة شامين دانيلز للكونغرس"، بدأت المكالمات. دانيلز لم يفز في النهاية. لكن ربما ساعدتها تلك المكالمات في قضيتها: أبحاث جديدة تكشف أن روبوتات الدردشة الذكاء الاصطناعي يمكنها تغيير آراء الناخبين في محادثة واحدة — وهي جيدة بشكل مفاجئ في ذلك. وجد فريق من الباحثين من عدة جامعات أن الدردشة باستخدام نموذج ذكاء الذكاء الاصطناعي المنحاز سياسيا كانت أكثر فعالية من الإعلانات السياسية في تحفيز كل من الديمقراطيين والجمهوريين لدعم مرشحي الرئاسة من الحزب المعارض. أثرت روبوتات الدردشة على الآراء من خلال الاستشهاد بالحقائق والأدلة، لكنها لم تكن دائما دقيقة—في الواقع، وجد الباحثون أن أكثر النماذج إقناعا قالت أكثر الأمور غير الصحيحة. هذه النتائج، التي تم تفصيلها في دراستين نشرتا في مجلتي Nature وScience، هي الأحدث في مجموعة بحثية ناشئة تظهر القوة الإقناعية للنماذج اللغوية اللغوية (LLMs). تثير هذه الرسائل أسئلة عميقة حول كيف يمكن الذكاء الاصطناعي التوليدي أن يعيد تشكيل الانتخابات. يقول جوردون، عالم نفس في جامعة كورنيل عمل على دراسة نيتشر: "محادثة واحدة مع ماجستير في القانون لها تأثير كبير على الخيارات الانتخابية البارزة." يمكن لنماذج اللغة الكبيرة إقناع الناس بشكل أكثر فعالية من الإعلانات السياسية لأنها تولد معلومات أكثر في الوقت الحقيقي وتنشرها بشكل استراتيجي في المحادثات، كما يقول. في ورقة Nature Nature، استقطب الباحثون أكثر من 2,300 مشارك للمشاركة في محادثة مع روبوت دردشة قبل شهرين من انتخابات الرئاسة الأمريكية لعام 2024. كان روبوت الدردشة، الذي تم تدريبه على الدفاع عن أحد المرشحين الأعلى اثنين، مقنعا بشكل مفاجئ، خاصة عند مناقشة برامج السياسات للمرشحين في قضايا مثل الاقتصاد والرعاية الصحية. أصبحوا مؤيدو دونالد ترامب الذين تحدثوا مع نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يفضل كامالا هاريس أكثر ميلا قليلا لدعم هاريس، حيث تحركوا بفارق 3.9 نقطة لصالحها على مقياس 100 نقطة. وكان ذلك تقريبا أربعة أضعاف التأثير المقاس للإعلانات السياسية خلال انتخابات 2016 و2020. النموذج الذكاء الاصطناعي الذي يفضل ترامب دفع مؤيدي هاريس بمقدار 2.3 نقطة لصالح ترامب. في تجارب مماثلة أجريت خلال التحضيرات للانتخابات الفيدرالية الكندية لعام 2025 والانتخابات الرئاسية البولندية لعام 2025، وجد الفريق تأثيرا أكبر. غيرت روبوتات الدردشة موقف الناخبين المعارضين بحوالي 10 نقاط. تقول نظريات طويلة الأمد حول التفكير السياسي المدفوع بأن الناخبين الحزبيين لا يتأثرون بالحقائق والأدلة التي تتعارض مع معتقداتهم. لكن الباحثين وجدوا أن روبوتات الدردشة، التي استخدمت مجموعة من النماذج بما في ذلك نسخ GPT وDeepSeek، كانت أكثر إقناعا عندما طلب منها استخدام الحقائق والأدلة مقارنة بعدم القيام بذلك. يقول توماس كوستيلو، عالم نفس في الجامعة الأمريكية الذي عمل على المشروع: "الناس يحدثون بناء على الحقائق والمعلومات التي يقدمها لهم النموذج". المشكلة أن بعض "الأدلة" و"الحقائق" التي قدمتها روبوتات الدردشة كانت غير صحيحة. في جميع الدول الثلاث، قدمت روبوتات الدردشة التي تدافع عن مرشحين يمينيين عددا أكبر من الادعاءات غير الدقيقة مقارنة بتلك التي تدافع عن المرشحين ذوي التوجه اليساري. النماذج الأساسية مدربة على كميات هائلة من النصوص المكتوبة من قبل الإنسان، مما يعني أنها تعيد إنتاج ظواهر العالم الحقيقي—بما في ذلك "التواصل السياسي الذي يأتي من اليمين، والذي يميل إلى أن يكون أقل دقة"، وفقا لدراسات منشورات على وسائل التواصل الاجتماعي الحزبية، كما يقول كوستيلو. في دراسة أخرى نشرت هذا الأسبوع في مجلة ساينس، بحث فريق متداخل من الباحثين في ما يجعل هذه الروبوتات مقنعة للغاية. نشروا 19 نموذجا لغويا للتفاعل مع ما يقرب من 77,000 مشارك من المملكة المتحدة حول أكثر من 700 قضية سياسية مع عوامل متنوعة مثل القوة الحاسوبية، وتقنيات التدريب، والاستراتيجيات البلاغية. الطريقة الأكثر فعالية لجعل النماذج مقنعة كانت تعليمهم لملء حججهم بالحقائق والأدلة ثم إعطائهم تدريبا إضافيا من خلال إعطائهم أمثلة على محادثات إقناعية. في الواقع، النموذج الأكثر إقناعا حول المشاركين الذين اختلفو في البداية مع بيان سياسي بمقدار 26.1 نقطة نحو الموافقة. "هذه تأثيرات علاجية كبيرة جدا،" يقول كوبي هاكنبرغ، عالم أبحاث في معهد أمن الذكاء الاصطناعي البريطاني الذي عمل على المشروع. لكن تحسين الإقناع جاء على حساب الصدق. عندما أصبحت النماذج أكثر إقناعا، قدمت معلومات مضللة أو خاطئة بشكل متزايد—ولا أحد متأكد من السبب. "قد يكون الأمر أنه مع تعلم النماذج نشر المزيد والمزيد من الحقائق، تصل فعليا إلى قاع ما تعرفه، لذا تصبح الحقائق أسوأ جودة"، يقول هاكنبرغ. يشير المؤلفون إلى أن قوة الدردشة الإقناعية قد يكون لها عواقب عميقة على مستقبل الديمقراطية. الحملات السياسية التي تستخدم روبوتات الدردشة الذكاء الاصطناعي قد تشكل الرأي العام بطرق تضر بقدرة الناخبين على اتخاذ قرارات سياسية مستقلة. ومع ذلك، لا تزال ملامح التأثير الدقيقة غير واضحة. يقول آندي جيس، عالم السياسة في جامعة برينستون: "لسنا متأكدين من شكل الحملات المستقبلية وكيف قد تدمج هذه الأنواع من التقنيات." التنافس على انتباه الناخبين مكلف وصعب، وقد يكون من الصعب إقناعهم بالدخول في محادثات سياسية طويلة مع روبوتات الدردشة. "هل سيكون هذا هو الأسلوب الذي يثقف الناس به على السياسة، أم سيكون نشاطا متخصصا أكثر؟" يسأل. ...