Du är en AI-startup som försöker välja mellan moln- eller on-premises GPU. Här är kostnads- och ROI-uppdelningen du behöver. 🧵

Låt oss prata siffror. 📉 Ett 64-kärnigt on-prem GPU-kluster kostar ~38 000 dollar i förskott + 4,2 000 dollar per år för ström. Molnekvivalenter kostar ~2,8 000 dollar/månad. Break-even-punkten är 14 månader ENDAST OM du använder den dygnet runt. Om din arbetsbelastning bara körs 20% av tiden är Cloud Spot-instanser capex-vinnaren.

Orkestrering är nyckeln till flexibilitet. Ta Fintech-företag: de använder verktyg som Slurm-on-Kubernetes för att hålla känsliga modeller lokala, och burstar sedan till 10 000+ molnkärnor för tester över natten. Köp när jobbet överstiger 1 200 kärntimmar/månad. Hyran är kortare.

Logga din GPU-användning. Gissa inte. Om du är inaktiv > 60 % av tiden betalar du för mycket för hårdvara. Skifta till molnbrott. Arbetscykeln > 70 % konsekvent? Köp/lease bar metal.