Sei una startup AI che sta cercando di decidere tra GPU Cloud o On-Premises. Ecco la ripartizione dei costi e del ROI di cui hai bisogno. 🧵

Parliamo di numeri. 📉 Un cluster GPU on-prem con 64 core costa circa 38k$ in anticipo + 4.2k$/anno per l'energia. Gli equivalenti nel cloud costano circa 2.8k$/mese. Il punto di pareggio è di 14 mesi SOLO SE lo utilizzi 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Se il tuo carico di lavoro funziona solo il 20% del tempo, le istanze spot nel cloud sono il vincitore in termini di capex.

L'orchestrazione è la chiave per la flessibilità. Prendi le aziende Fintech: utilizzano strumenti come Slurm-on-Kubernetes per mantenere i modelli sensibili locali, poi si espandono a oltre 10.000 core nel cloud per test notturni. Compra quando il lavoro supera 1.200 core-ore/mese. Affitta se è più breve.

Registra l'utilizzo della tua GPU. Non indovinare. Se è inattiva > 60% del tempo, stai pagando troppo per l'hardware. Passa al cloud bursting. Ciclo di lavoro > 70% in modo costante? Acquista/affitta hardware bare metal.