Eres una startup de IA que intenta decidir entre GPU en la Nube o en Local. Aquí tienes el desglose de costos y ROI que necesitas. 🧵

Hablemos de números. 📉 Un clúster GPU on-prem de 64 núcleos cuesta ~$38k por adelantado + $4.2k/año por energía. Los equivalentes en la nube cuestan ~$2.8k/mes. El punto de equilibrio es de 14 meses SOLO SI lo usas 24/7. Si tu carga de trabajo solo se ejecuta el 20% del tiempo, las instancias spot en la nube son las ganadoras en capex.

La orquestación es la clave de la flexibilidad. Tomemos las empresas de Fintech: utilizan herramientas como Slurm-on-Kubernetes para mantener modelos sensibles locales, y luego utilizan más de 10,000 núcleos en la nube para pruebas nocturnas. Compra cuando el trabajo supere las 1,200 horas de núcleo/mes. Alquila si es más corto.

Registra la utilización de tu GPU. No adivines. Si está inactiva > 60% del tiempo, estás pagando de más por el hardware. Cambia a la expansión en la nube. ¿Ciclo de trabajo > 70% de manera consistente? Compra/alquila metal desnudo.