Det var länge sedan jag pratade om projekt jag investerade i. Jag kommer att göra några djupdykningar den här veckan – börja med de bästa. Det som får @SentientAGI att sticka ut är ganska enkelt: Ta Roma som exempel. Roma är ett AI-system utformat för sökning och resonemang – vilket betyder att det inte bara hittar information, utan förstår den och kopplar ihop punkterna. Dess första version blev ett av de mest populära AI-projekten på GitHub och överträffade till och med verktyg som Perplexity. Nu är Roma V2 live, snabbare och tillräckligt stabilt för att riktiga företag ska kunna implementera det. Sedan finns det Sera. Sera är en AI-assistent som är byggd specifikt för kryptoforskning – saker som tokens, DeFi och onchain-data. Det viktiga är att det är helt öppen källkod, men presterar ändå bättre än många slutna, betalda AI-modeller i Web3-forskningsuppgifter. Så "öppen" betyder inte "sämre" här. Forskningssidan är minst lika viktig. Sentient arbetar på ett sätt för AI-skapare att bevisa äganderätt till sina modeller. Enkelt uttryckt: om du bygger en AI-modell borde du kunna bevisa att den är din och få betalt när andra använder den. Deras senaste arbete visade att nuvarande skyddsmetoder är svaga – vilket hjälper dem att utforma ett mycket starkare och säkrare system framöver. Sentient publicerade flera forskningsartiklar på Neurips (en av världens största AI-konferenser), vann AI-startup of the year och släppte verkliga benchmarks för att ärligt testa AI:s prestanda. Slutsatsen är enkel: Sentient visar att öppen källkods-AI kan vara konkurrenskraftig, användbar och ekonomiskt hållbar. För personer som följer vart AI-infrastrukturen är på väg är detta värt att hålla ögonen på. Ingen anledning att nämna grid :)