minęło sporo czasu, odkąd mówiłem o projektach, w które zainwestowałem. W tym tygodniu zamierzam przeprowadzić kilka dogłębnych analiz - zaczynając od najlepszych. co sprawia, że @SentientAGI wyróżnia się, jest dość proste: weźmy na przykład romę. roma to system AI zaprojektowany do wyszukiwania i rozumowania - co oznacza, że nie tylko znajduje informacje, ale je rozumie i łączy kropki. jego pierwsza wersja stała się jednym z najpopularniejszych projektów AI na githubie i nawet przewyższyła narzędzia takie jak perplexity. teraz roma v2 jest dostępna, szybsza i wystarczająco stabilna, aby prawdziwe firmy mogły ją wdrożyć. potem jest sera. sera to asystent AI stworzony specjalnie do badań w dziedzinie kryptowalut - rzeczy takie jak tokeny, defi i dane on-chain. ważna część: jest w pełni open-source, a mimo to działa lepiej niż wiele zamkniętych, płatnych modeli AI w zadaniach badawczych web3. więc „otwarte” nie oznacza „gorsze” w tym przypadku. strona badawcza jest równie ważna. sentient pracuje nad sposobem, aby twórcy AI mogli udowodnić własność swoich modeli. w prostych słowach: jeśli zbudujesz model AI, powinieneś być w stanie udowodnić, że jest twój i otrzymać zapłatę, gdy inni go używają. ich najnowsza praca pokazała, że obecne metody ochrony są słabe - co pomaga im zaprojektować znacznie silniejszy, bardziej bezpieczny system na przyszłość. sentient opublikował wiele prac badawczych na neurips (jednej z największych konferencji AI na świecie), zdobył tytuł startupu AI roku i wydał prawdziwe benchmarki do uczciwego testowania wydajności AI. wniosek jest prosty: sentient pokazuje, że open-source AI może być konkurencyjne, użyteczne i ekonomicznie opłacalne. dla osób obserwujących, w jakim kierunku zmierza infrastruktura AI, warto zwrócić na to uwagę. nie ma potrzeby wspominać o gridzie :)