لقد مضى وقت طويل منذ أن تحدثت عن المشاريع التي استثمرت فيها. سأقوم ببعض الغوص العميق هذا الأسبوع - أبدأ بالأفضل. ما يجعل @SentientAGI مميزا بسيط جدا: خذ روما كمثال. روما هو نظام ذكاء اصطناعي مصمم للبحث والاستدلال - أي أنه لا يجد المعلومات فقط، بل يفهمها ويربط النقاط. أصبحت نسختها الأولى واحدة من أكثر مشاريع الذكاء الاصطناعي شعبية على GitHub وتفوق حتى على أدوات مثل Perplexity. الآن روما v2 نشط، وأسرع ومستقر بما يكفي لتتمكن الشركات الحقيقية من نشره. ثم هناك سيرا. SERA هو مساعد ذكاء اصطناعي مصمم خصيصا لأبحاث العملات الرقمية - أشياء مثل الرموز، والديفاي، وبيانات السلسلة. الجزء المهم: أنه مفتوح المصدر بالكامل، ومع ذلك لا يزال يؤدي أداء أفضل من العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي المغلقة والمدفوعة في مهام أبحاث الويب 3. لذا "مفتوح" لا يعني "أسوأ" هنا. جانب البحث لا يقل أهمية. تعمل شركة Sentient على طريقة لإثبات ملكية نماذجهم في مجال الذكاء الاصطناعي. بعبارات بسيطة: إذا بنيت نموذجا للذكاء الاصطناعي، يجب أن تكون قادرا على إثبات أنه ملكك وتحصل على أجر عندما يستخدمه الآخرون. أظهرت أعمالهم الأخيرة أن طرق الحماية الحالية ضعيفة - مما يساعدهم على تصميم نظام أقوى وأكثر أمانا في المستقبل. نشرت Sentient عدة أبحاث بحثية في مؤتمر Neurips (أحد أكبر مؤتمرات الذكاء الاصطناعي في العالم)، وفازت بجائزة شركة ناشئة للذكاء الاصطناعي للعام، وأصدرت معايير اختبار حقيقية لاختبار أداء الذكاء الاصطناعي بصدق. الخلاصة واضحة: تظهر Sentient أن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يمكن أن يكون تنافسيا وقابلا للاستخدام واقتصاديا. بالنسبة للأشخاص الذين يراقبون إلى أين تتجه بنية الذكاء الاصطناعي، هذا يستحق الانتباه. لا حاجة لذكر الشبكة :)