AI-agenter bryter på fragmenterad DeFi-data. Traditionell metod: Agenten lär sig av spridda bridge-transaktioner, isolerade swappar, separata godkännanden över 15+ protokoll. Resultat? Ojämna mönster, dåliga beslut. Biconomy förändrar detta grundläggande. Agenter bör inte hantera exekveringskomplexitet. Supertransaktionsdatastrukturen ger agenter rena, strukturerade arbetsflöden istället för fragmenterad kaos: - Fullständiga korskedjeflöden i enskilda dataobjekt - Standardiserade exekveringsmönster över protokoll - Atomära framgångs-/misslyckandetillstånd för tillförlitlig inlärning Dessutom får agenter allt i en och samma integration: Smarta konton + exekvering + routing + gasabstraktion. Ingen jonglering med flera API:er. Inga inkonsekventa dataformat. Bara strukturerade arbetsflöden som agenter faktiskt lär sig av. Det är därför @askginadotai och @AIWayfinder agenter utför komplexa strategier som bryter traditionella botar. Bättre träningsdata = smartare agenter.