Tekoälyagentit rikkovat hajanaista DeFi-dataa. Perinteinen lähestymistapa: Agentti oppii hajanaisista siltatapahtumista, erillisistä swapeista ja erillisistä hyväksynnöistä 15+ protokollan välillä. Tulos? Epäjohdonmukaiset kaavat, huono päätöksenteko. Bikonomia muuttaa tämän perustavanlaatuisesti. Agenttien ei pitäisi käsitellä suorituksen monimutkaisuutta. Supertransaktion tietorakenne antaa agenteille selkeät, jäsennellyt työnkulut hajanaisen kaaoksen sijaan: - Täydelliset ristiinketjuvirrat yksittäisissä dataobjekteissa - Standardoidut suoritusmallit protokollien välillä - Atomimenestys-/epäonnistumistilat luotettavaa oppimista varten Lisäksi agentit saavat kaiken yhdessä integraatiossa: älykkäät tilit + suoritus + reititys + kaasun abstraktio. Ei jongleerausta useiden API-rajapintojen välillä. Ei epäjohdonmukaisia tietomuotoja. Vain rakenteellisia työnkulkuja, joista agentit oikeasti oppivat. Siksi @askginadotai ja @AIWayfinder agentit toteuttavat monimutkaisia strategioita, jotka rikkovat perinteiset botit. Parempi koulutusdata = älykkäämmät agentit.