Agen AI merusak data DeFi yang terfragmentasi. Pendekatan tradisional: Agen belajar dari transaksi jembatan yang tersebar, swap terisolasi, persetujuan terpisah di 15+ protokol. Hasil? Pola yang tidak konsisten, pengambilan keputusan yang buruk. Bikonomi mengubah ini secara mendasar. Agen tidak boleh menangani kompleksitas eksekusi. Struktur data supertransaksi memberi agen alur kerja yang bersih dan terstruktur, bukan kekacauan yang terfragmentasi: - Alur lintas rantai lengkap dalam objek data tunggal - Pola eksekusi standar di seluruh protokol - Status keberhasilan/kegagalan atom untuk pembelajaran yang andal Plus agen mendapatkan semuanya dalam satu integrasi: Akun pintar + eksekusi + perutean + abstraksi gas. Tidak perlu menyulap beberapa API. Tidak ada format data yang tidak konsisten. Hanya alur kerja terstruktur yang benar-benar dipelajari oleh agen. Inilah sebabnya mengapa agen @askginadotai dan @AIWayfinder melakukan strategi kompleks yang mematahkan bot tradisional. Data pelatihan yang lebih baik = agen yang lebih cerdas.