VD:s vibe-kodning' 👏👏

Här är inlägget jag lade upp på LinkedIn om "Chain of Debate" för ett tag sedan: Tankekedjan var bara kapitel ett. Nästa ut: Debattkedjan. När AI:er började dela sin tankekedja (CoT) gav det oss ett fönster in i dess tänkande – hur den resonerade sig från A till B. Men i slutändan pratar den bara med sig själv. Jag tror att vi snart kommer att se AI bli en lagsport istället. ❌ en enda modell som ger ett svar ✅ ett enormt utbud av modeller som diskuterar, felsöker och förbättrar varandras CoTs. Föreställ dig ett slags AI-rådsmöte för att lösa problem eller hitta svar åt användaren. Det är ju så här framsteg görs i vår värld! Debatt, diskussion, bolla idéer med andra och få feedback. Otroligt nog verkar det stämma även för AI. Detta samarbete och ansvarstagande mellan modeller bör bidra till att öka förtroende, noggrannhet och kvalitet – genom att förena modellernas styrkor samtidigt som de motverkar varandras begränsningar eller fördomar. Tänk på det som AI-versionen av peer review. Men vad sägs om elefanten i rummet: vill vi verkligen ha en LLM som förbättrar andra LLM:er? Är inte rekursiv självförbättring en hal AI-backe? Det är där transparensen i att debattera "högt" verkligen spelar roll och gör skillnad. Vi står inte maktlöst och tittar på en svart låda. Även när AI:er påverkar och styr varandra kan användaren se exakt vad den påverkan är – och ingripa vid behov. "Ändra deras åsikt" så att säga. Det finns det där uttrycket "två sinnen är bättre än ett", och jag känner likadant om AI:er som pushar varandra att bli bättre, mer exakta, mer hjälpsamma. "AI" håller på att bli "AI:er." Vi går in i en era där modeller inte bara tänker högt, de tänker tillsammans – och därmed bättre.