Agentisk handel är på väg 🔥 – @emilygsands, informationschef på @stripe förklarar hur autonoma "köprobotar" och MCP omformar själva mekaniken för onlinetransaktioner – och hur Stripes AI-modeller och skenor anpassar sig för tokens, virtuella engångskort och riskhantering i realtid. 0:00 - Introduktion, senaste Stripe-statistiken 01:45 – Backgroud: Rollen som "informationschef" på Stripe och Emilys resa från Harvard till Stripe 08:54 – Varför Stripe byggde sin egen grundmodell 13:19 - Knäcka koden: Hur Stripe hanterar komplexa betalningsdata 16:25 - Grundmodell vs. traditionell ML: Vad vinner, när? 20:09 – Inuti Stripes grundmodell: Hur den byggdes 24:35 – Transparens vs svart låda AI 28:38 – Hur du bestämmer när du ska använda AI och när du inte gör det 34:10 – Hur Stripes AI ökar intäkterna för företag 41:22 – Identifiering av bedrägerier i realtid: Stripes hemliga sås 42:51 – Framtidens shopping: AI-agenter och agentisk handel 46:20 – Hur Agentic Commerce förändrar Stripe 49:36 - Stripes vision för en värld av AI-drivna köpare 55:46 – Vad är MCP? Stripes syn på agent-till-agent-protokoll 59:31 - Stripes data om AI-startups tjänar pengar på 3× snabbare 1:03:03 – Hur AI-företag blir globala – från dag ett 1:07:48 – De nya reglerna: Fakturering och prissättning för AI-startups 1:10:57 – Hur Stripe bygger upp AI-kompetens i hela företaget 1:14:05 – Översikt: Risk-som-en-tjänst, orderavsikt och mer därutöver