1/ Vi presenterar Visa för Stablecoin: Nästa stora drag Visa tillför och utvinner betydande värde från det befintliga betalningssystemet, via sitt distributionsnätverk och överlägsna UX. Hur översätts denna dynamik till krypto? Vi presenterar Visa för Stablecoins (VfS)

Vi är glada över att se våra avancerade ML-modeller och EMG-hårdvara – som omvandlar neurala signaler som styr musklerna vid handleden till kommandon som sömlöst driver datorinteraktioner – visas i den senaste upplagan av @Nature. Läs berättelsen: Mer information om det här arbetet och modellerna finns på @github:

kortfattad sammanfattning av de brister som setts i befintliga AI-modeller Stor användning av exempel för att visa hur de underpresterande egenskaperna manifesterar sig

100 % av intäkterna från Jito-protokollet kommer att gå till DAO Jito har precis presenterat sin viktigaste produkt hittills, och även om det finns mycket att packa upp ur produktsynpunkt - avslöjades en viktig marknadskatalysator: "Jito Foundation och Jito Labs samarbetar om en JIP för att rikta *alla avgifter* som samlas in av Jito från BAM och Jito Block Engine till DAO Treasury." För närvarande delar DAO och Jito Labs en kollektiv andel på 6 % på dricks 50/50 (3 % vardera), men detta kommande förslag skulle ändra på det och rikta allt värde mot DAO. Med hjälp av de nuvarande 30, 60 och 90 dagars glidande medelvärdena, tillsammans med medianbeloppet för daglig dricks under det senaste året, beräknas 6 % på tips på årsbasis till följande: 30-D: $27,820,634 60-D: $25,876,009 90-D: $35,457,431 Median 1 år: $39,912,695 Dessutom är medianen för den veckovisa JitoSOL-insatsbelöningsavgiften årlig till ytterligare 9,3 miljoner dollar för DAO. Lägg till interceptor, en mindre känd produkt, och DAO räknar med cirka 45-50 miljoner dollar i årliga intäkter för DAO. Att rikta 100 % av take rates på avgifter kommer att stärka Jitos starkaste befintliga intäktsström. På BAM: Vi kommer att dela med oss av några djupare tankar i en kommande forskningsrapport, men vår höga takeaway är att Jitos framgång alltid har kommit från besatthet av att förbättra användarupplevelsen på Solana, och detta är fortsatta framsteg i den riktningen. De fattade tidigare ett kontroversiellt beslut att fasa ut sin mempool, bara för att se det beslutet leda till en ökning av aktiviteten på nätverket. Och även om det är djärvt att röra sig bort från en etablerad lösning med en dominerande marknadsandel, tror vi att den fortsatta önskan att förbättra den övergripande nätverksfunktionaliteten i efterhand återigen kommer att visa sig vara uppenbar för att driva ökad användaraktivitet. Med BAM erbjuder Jito protokoll en möjlighet att möjliggöra mer effektiv, transparent och decentraliserad blockbyggnad via plug-ins. Vi tror att detta kommer att öka intäkterna och öppna upp för en ny våg av värdeskapande för alla intressenter. Sammanfattningsvis har vi flera positiva medvindar för Jito just nu - Satsade SOL ETF:er - SubDAO på Token-Economics finansieras - 100 % av intäkterna går till DAO (fullständig anpassning) - och nu Block Assembly Marketplace (BAM) Vi är glada över att dela med oss av mer av våra tankar om alla dessa ämnen i vår kommande forskningsrapport. Se till att följa och prenumerera på vår substack så att du kan få det först!

Jag vibekodade min barndoms arkaddröm på 5 timmar. (för att sluta sitta 92 timmar/vecka)

Vem bestämde sig för att börja lägga bananer i matcha latte?

@artemis är en av de mest underskattade forskningsanläggningarna i institutionell kvalitet Länk till deras rapporter nedan

Uppdelning av V-JEPA 2 världsmodell efter @k7agar Dyk in i arkitekturen som gjorde det möjligt för den att utföra koppgrepp med 65% framgångsfrekvens nämner om "språkmålsproblemet" där roboten kan förstå vad den behöver uppnå utan att visas en bild / flera bilder skulle vara intressant att utforska ett decentraliserat tillvägagångssätt för det 1. Världsmodellen genererar iterationer av "mål" 2. decentraliserade verifieringsnätverk röstar om vilket som anses vara ett korrekt "mål", t.ex. att identifiera BLT-smörgås Länk nedan

Insiktsfullt @a16z avsnitt om USA:s energiproblem Höjdpunkter • Behovet av att behålla anställda för tillverkning och drift av kärnkraftverk • Djupdykning i de olika energityperna: solenergi och dess styrka, kärnkraft och missförstånden kring den, vind och dess nackdelar • Framtiden för energiförbrukning och policyer eller framsteg för att hjälpa till att navigera i den cykliska karaktären av energiefterfrågan (genom dagen, årstiderna) Avsnittet avslutas med insikter om framtida möjligheter • AI-programvara för att hantera efterfrågan på energi • Decentraliserad samordning av energiresurser En särskilt intressant punkt var hur vädret kunde vara en kritisk faktor i samordningssystemen Några projekt som byggs inom det decentraliserade datainsamlingsområdet inkluderar • @nubilanetwork • @SkyX_Network • @WeatherXM

1/N Jag är glad att kunna dela med mig av att vår senaste @OpenAI experimentellt resonemang LLM har uppnått en långvarig stor utmaning inom AI: prestanda på guldmedaljnivå på världens mest prestigefyllda matematiktävling - International Math Olympiad (IMO).