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1/ Présentation de Visa pour les Stablecoins : Le prochain grand mouvement
Visa apporte et extrait une valeur significative du système de paiement existant, grâce à son réseau de distribution et à son expérience utilisateur supérieure. Comment cette dynamique se traduit-elle dans le monde de la crypto ?
Présentation de Visa pour les Stablecoins (VfS)
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résumé concis des lacunes observées dans les modèles d'IA existants
excellente utilisation d'exemples pour montrer comment les propriétés sous-performantes se manifestent

LΞX22 juil., 08:13
Mon premier essai avec @delphi_intel, une série en deux parties sur l'intelligence irrégulière de l'IA et son impact sur les applications. La partie I couvre les modèles fondamentaux ; la partie II (à venir bientôt) explore la couche d'application.
Résumé ci-dessous (1/9)

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100 % des revenus du Jito Protocol iront au DAO
Jito vient de dévoiler son produit le plus important à ce jour, et bien qu'il y ait beaucoup à déballer du point de vue du produit - un catalyseur de marché important a été révélé :
"La Jito Foundation et Jito Labs collaborent sur un JIP pour diriger *toutes les frais* collectés par Jito de BAM et du Jito Block Engine vers le Trésor du DAO."
Actuellement, le DAO et Jito Labs se partagent un taux de prise collectif de 6 % sur les pourboires à 50/50 (3 % chacun), mais cette proposition à venir changerait cela, dirigeant toute la valeur vers le DAO.
En utilisant les moyennes mobiles de 30, 60 et 90 jours, ainsi que le montant médian des pourboires quotidiens au cours de la dernière année, le taux de prise de 6 % sur les pourboires annualise les montants suivants :
30-J : 27 820 634 $
60-J : 25 876 009 $
90-J : 35 457 431 $
Médian 1-A : 39 912 695 $
De plus, le montant médian des frais de récompense de staking JitoSOL annualise à un montant supplémentaire de 9,3 millions de dollars pour le DAO. En ajoutant l'intercepteur, un produit moins connu, le DAO envisage environ 45 millions à 50 millions de dollars de revenus annuels.
Diriger 100 % des taux de prise sur les frais est prévu pour renforcer le flux de revenus existant le plus solide de Jito.
Sur BAM :
Nous partagerons des réflexions plus approfondies dans un prochain rapport de recherche, mais notre conclusion générale est que le succès de Jito a toujours été le résultat d'une obsession pour améliorer l'expérience utilisateur sur Solana, et cela représente un progrès continu dans cette direction.
Ils ont pris une décision controversée dans le passé de déprécier leur mempool, pour voir cette décision entraîner une augmentation de l'activité sur le réseau.
Et bien que s'éloigner d'une solution établie avec une part de marché dominante soit audacieux, nous croyons que le désir continu d'améliorer la fonctionnalité globale du réseau prouvera, avec le recul, qu'il est évident que cela stimule l'activité des utilisateurs.
Avec BAM, Jito offre aux protocoles une opportunité de permettre une construction de blocs plus efficace, transparente et décentralisée via des plug-ins.
Nous croyons que cela augmentera les revenus et débloquera une nouvelle vague de création de valeur pour tous les acteurs concernés.
En résumé, nous avons plusieurs vents favorables positifs pour Jito en ce moment :
- ETFs SOL stakés
- SubDAO sur l'économie des tokens financé
- 100 % des revenus allant au DAO (alignement total)
- et maintenant le Block Assembly Marketplace (BAM)
Nous sommes impatients de partager plus de nos réflexions sur tous ces sujets dans notre prochain rapport de recherche.
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découpage du modèle mondial V-JEPA 2 par @k7agar
plongée dans l'architecture qui a permis de réaliser une saisie de tasse avec un taux de réussite de 65 %
mentions du 'problème de l'objectif linguistique' où le robot est capable de comprendre ce qu'il doit accomplir sans qu'on lui montre une image / plusieurs images
il serait intéressant d'explorer une approche décentralisée pour cela
1. le modèle mondial génère des itérations de 'but'
2. un réseau de vérificateurs décentralisés vote sur celui qui est considéré comme un 'but' précis, par exemple identifier un sandwich BLT
lien ci-dessous
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Épisode perspicace de @a16z sur le problème énergétique de l'Amérique
Points forts
• La nécessité de retenir les employés pour la fabrication et l'exploitation des centrales nucléaires
• Plongée dans les différents types d'énergie : solaire et sa force, nucléaire et les malentendus qui l'entourent, éolien et ses inconvénients
• L'avenir de la consommation d'énergie, et les politiques ou avancées pour aider à naviguer dans la nature cyclique de la demande énergétique (au cours de la journée, des saisons)
L'épisode se termine par des réflexions sur les opportunités futures
• Logiciel d'IA pour gérer la demande d'énergie
• Coordination décentralisée des ressources énergétiques
Un point particulièrement intéressant était de voir comment la météo pourrait être un facteur critique dans les systèmes de coordination
Certains projets se développant dans l'espace de collecte de données décentralisées incluent
• @nubilanetwork
• @SkyX_Network
• @WeatherXM
8,35K
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1/N Je suis ravi de partager que notre dernier LLM expérimental de raisonnement @OpenAI a atteint un défi de longue date en IA : une performance de niveau médaille d'or lors de la compétition mathématique la plus prestigieuse au monde - l'Olympiade Internationale de Mathématiques (IMO).

1,12M
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quelques enseignements pour les bâtisseurs :
- si vous construisez des modèles fondamentaux, vous feriez mieux de monter rapidement dans la pile.
- vous devez capturer et exploiter les données de première partie pour favoriser la personnalisation.
- vous devez créer des connecteurs pour personnaliser davantage avec des données de tiers, mais cela ne sera pas différenciant longtemps — et cela sera plus difficile après les guerres de données bilatérales imminentes (voir la prochaine édition des IMPLICATIONS) ;-)
- vous devez capturer une sorte de graphique social ou professionnel pour rendre les recommandations/algos plus pertinents par rapport aux données que vous avez.
- si vos invites système sont votre douve, vos jours sont comptés.
- votre fenêtre de contexte doit être de plus en plus large et longue, puisque les "effets de personnalisation" sont les nouveaux effets de réseau en matière de rétention et de PLG.
- les marchés seront gagnés ou perdus au niveau de l'interface, et les interfaces ultimes sont ULTIMEMENT contrôlées par les systèmes d'exploitation de nos vies. pour les consommateurs, il s'agit d'iOS et d'Android et de nos navigateurs (et peut-être de Meta et d'autres à venir ?!). pour les entreprises, les systèmes d'exploitation sont nos systèmes de travail dans chaque fonction - et ceux qui valorisent le design et prennent en compte tous les enseignements ci-dessus ont une grande opportunité devant eux…
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