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Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

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@monad | Helado Cabal 🍨
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1/ Presentamos Visa para Stablecoin: el próximo gran movimiento
Visa aporta y extrae un valor significativo del sistema de pago existente, a través de su red de distribución y una experiencia de usuario superior. ¿Cómo se traduce esta dinámica en las criptomonedas?
Presentamos Visa para Stablecoins (VfS)
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resumen conciso de las deficiencias observadas en los modelos de IA existentes
Gran uso de ejemplos para mostrar cómo se manifiestan las propiedades de bajo rendimiento

LΞX22 jul, 08:13
Mi primer ensayo con @delphi_intel, una serie de dos partes sobre la inteligencia irregular de la IA y su impacto en las aplicaciones. La Parte I cubre los modelos básicos; La Parte II (próximamente) explora la capa de aplicación.
Resumen a continuación (1/9)

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El 100% de los ingresos de Jito Protocol se destinará a la DAO
Jito acaba de presentar su producto más importante hasta la fecha, y aunque hay mucho que desempacar desde el punto de vista del producto, se reveló un importante catalizador del mercado:
"La Fundación Jito y Jito Labs están colaborando en un JIP para dirigir *todas las tarifas* recaudadas por Jito de BAM y Jito Block Engine a la Tesorería de DAO".
Actualmente, la DAO y Jito Labs dividen una tasa colectiva de toma del 6% sobre las propinas 50/50 (3% cada una), pero esta próxima propuesta cambiaría eso, dirigiendo todo el valor hacia la DAO.
Usando los promedios móviles actuales de 30, 60 y 90 días, junto con el monto medio diario de propinas durante el último año, la tasa de toma del 6% sobre las propinas se anualiza a lo siguiente:
30-D: $27,820,634
60-D: $25,876,009
90-D: $35,457,431
Mediana 1 año: $39,912,695
Además, la tarifa media semanal de recompensa de staking de JitoSOL se anualiza a USD 9.3 millones adicionales para la DAO. Agregue el interceptor, un producto menos conocido, y la DAO está buscando aproximadamente $ 45 millones a $ 50 millones en ingresos anuales para la DAO.
Dirigir el 100% de las tasas de toma a las tarifas está configurado para reforzar la fuente de ingresos existente más fuerte de Jito.
Sobre BAM:
Compartiremos algunas ideas más profundas en un próximo informe de investigación, pero nuestra conclusión de alto nivel es que el éxito de Jito siempre ha provenido de la obsesión por mejorar la experiencia del usuario en Solana, y esto es un progreso continuo en esa dirección.
Tomaron una decisión controvertida en el pasado de desaprobar su mempool, solo para ver que esa decisión condujo a un aumento de la actividad en la red.
Y aunque alejarse de una solución tradicional con una participación de mercado dominante es audaz, creemos que el deseo continuo de mejorar la funcionalidad general de la red, en retrospectiva, una vez más resultará obvio para impulsar una mayor actividad de los usuarios.
Con BAM, Jito ofrece a los protocolos la oportunidad de permitir una construcción de bloques más eficiente, transparente y descentralizada a través de complementos.
Creemos que esto aumentará los ingresos y desbloqueará una nueva ola de creación de valor para todas las partes interesadas.
En resumen, tenemos varios vientos de cola positivos para Jito en este momento
- ETF de SOL en staking
- SubDAO sobre Token-Economics financiado
- El 100% de los ingresos van a la DAO (alineación completa)
- y ahora el Block Assembly Marketplace (BAM)
Estamos emocionados de compartir más de nuestros pensamientos sobre todos estos temas en nuestro próximo informe de investigación.
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Desglose del modelo mundial V-JEPA 2 por @k7agar
Sumergirse en la arquitectura que hizo posible que llevara a cabo el agarre de la copa con una tasa de éxito del 65%
menciones sobre el 'problema del objetivo del lenguaje' donde el robot puede entender lo que necesita lograr sin que se le muestre una foto / varias fotos
sería interesante explorar un enfoque descentralizado para eso
1. El modelo mundial genera iteraciones de 'objetivo'
2. Votos de la red de verificación descentralizada sobre cuál se considera un "objetivo" preciso, por ejemplo, identificar el sándwich BLT
enlace a continuación
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Episodio de @a16z perspicaz sobre el problema energético de Estados Unidos
Resúmenes
• La necesidad de retención de empleados para la fabricación y operación de plantas nucleares
• Sumergirse en los diferentes tipos de energía: solar y su fuerza, nuclear y los malentendidos que la rodean, viento y sus desventajas
• El futuro del consumo de energía y las políticas o avances para ayudar a navegar por la naturaleza cíclica de la demanda de energía (a través del día, las estaciones)
El episodio termina con información sobre oportunidades futuras
• Software de IA para gestionar la demanda de energía
• Coordinación descentralizada de los recursos energéticos
Un punto particularmente interesante fue cómo el clima podría ser un factor crítico en los sistemas de coordinación
Algunos proyectos que se construyen dentro del espacio de recopilación de datos descentralizados incluyen
• @nubilanetwork
• @SkyX_Network
• @WeatherXM
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1/N Me complace compartir que nuestro último @OpenAI LLM de razonamiento experimental ha logrado un gran desafío de larga data en IA: el rendimiento a nivel de medalla de oro en la competencia de matemáticas más prestigiosa del mundo: la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO).

1.12M
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Algunos aprendizajes para los constructores:
- Si está construyendo modelos fundamentales, es mejor que ascienda en la pila rápidamente.
- Debe capturar y aprovechar los datos de origen para impulsar la personalización.
- debe crear conectores para personalizar aún más con datos de terceros, pero eso no será diferenciador por mucho tiempo, y será más difícil después de las inminentes guerras de datos bilaterales (consulte la próxima edición de IMPLICATIONS) ;-)
- Debes capturar algún tipo de gráfico social o profesional para que las recomendaciones/algoritmos sean más relevantes para los datos que tienes.
- Si las indicaciones de su sistema son su foso, sus días están contados.
- su ventana de contexto debe ser cada vez más amplia y larga, ya que los "efectos de personalización" son los nuevos efectos de red cuando se trata de retención y PLG.
- los mercados se ganarán o perderán en la capa de interfaz, y las interfaces finales están FINALMENTE controladas por los sistemas operativos de nuestras vidas. para los consumidores, esto es iOS y Android y nuestros navegadores (¡¿y tal vez Meta y otros por venir?!). para las empresas, los sistemas operativos son nuestros sistemas para trabajar en todas las funciones, y aquellos que valoran el diseño y consideran todos los aprendizajes anteriores tienen una gran oportunidad por delante...
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