Важность наблюдаемого заключается в том, что оно может содержать много информации, даже если зависит от скрытых переменных. Например, порядок выполнения транзакций является наблюдаемым. Он явно зависит от скрытых переменных, таких как поток заказов. Тем не менее, все еще возможно построить оценщик на основе наблюдаемого и протестировать предположения или модели, чтобы оценить воспроизводимость наблюдаемого события, не зная при этом скрытую переменную. Мы можем сравнить фактический порядок выполнения с идеальным, где транзакции идеально упорядочены по приоритету, определив расстояние между реальным порядком и идеальным порядком. Из этого мы получаем специфическое распределение для каждого планировщика. При базовых предположениях, таких как время, затраченное на планирование транзакций перед выполнением, и степень параллелизации, мы можем воспроизвести измеренные распределения, используя симуляции, где предполагается, что поток заказов равномерный для всех планировщиков. Мы обнаруживаем, что: - планировщик, который выполняет транзакции по мере их поступления, используя приоритет только для разрешения одновременных транзакций, почти идеально воспроизводит Agave - планировщик, который группирует и выполняет транзакции каждые 50 мс, почти идеально воспроизводит BAM - планировщик, который ждет до конца слота перед выполнением всего, почти идеально воспроизводит планировщик доходов Frankendancer Ничто из этого не предполагает различий в потоке заказов. Означает ли это, что поток заказов можно исключить как скрытую переменную? Нет. Тот факт, что модель воспроизводит данные, не подразумевает, что возмущения модели не могут иметь хвостовые эффекты, что делает поток заказов важной переменной при изучении выбросов или повторяющихся аномальных событий. Означает ли это, что ничего нельзя узнать, работая в режиме "равного потока заказов"? Нет. Что вы можете узнать, так это как ведет себя планирование в условиях паритета.