Havaittavan laitteen merkitys on siinä, että se voi kantaa paljon tietoa, vaikka se riippuisi piilotetuista muuttujista. Esimerkiksi transaktion suoritusjärjestys on havaittavissa. Se riippuu selvästi piilotetuista muuttujista, kuten tilausvirtasta. On kuitenkin edelleen mahdollista rakentaa arvioija havaittavista ja testata oletuksia tai malleja havaitun tapahtuman toistettavuuden arvioimiseksi, ilman että välttämättä tietää piilotettua muuttujaa. Voimme verrata todellista suoritusjärjestystä ihanteelliseen järjestykseen, jossa transaktiot ovat täydellisesti järjestetty prioriteetin mukaan, määrittämällä etäisyys todellisen ja ideaalisen järjestyksen välille. Tästä saamme tietyn jakauman jokaiselle aikatauluttajalle. Perusoletuksilla, kuten transaktioiden aikatauluttamiseen ennen suoritusta käytetyn ajan ja rinnakkaistuksen asteen perusteella, voimme toistaa mitatut jakaumat simulaatioilla, joissa tilausvirta oletetaan olevan yhtenäinen kaikilla aikatauluttajilla. Havaitsemme, että: - aikatauluttaja, joka suorittaa transaktiot sitä mukaa kun ne tulevat saataville, käyttäen prioriteettia vain samanaikaisten tapahtumien ratkaisemiseen, toistaa lähes täydellisesti Agaven - aikataulutin, joka erottaa ja suorittaa transaktioita 50 ms välein, toistaa lähes täydellisesti BAM:n - aikatauluttaja, joka odottaa lähes paikan loppuun asti ennen kaiken suorittamista, toistaa lähes täydellisesti Frankendancerin tuloaikatauluttimen Mikään tästä ei oleta epätasa-arvoa järjestyskulussa. Tarkoittaako tämä, että järjestysvirta voidaan poistaa piilotettuna muuttujana? Ei. Se, että malli toistaa dataa, ei tarkoita, etteikö mallin häiriöillä voisi olla häntävaikutuksia, joten järjestysvirta on olennainen muuttuja poikkeavien tai toistuvien poikkeavien tapahtumien tutkinnassa. Tarkoittaako tämä, ettei mitään voi oppia toimimalla "tasavertaisen järjestysvirran" järjestelmässä? Ei. Sen oppii, miten aikataulutus käyttäytyy tasavertaisuusolosuhteissa.