Viktigheten av en observabel er at den kan bære mye informasjon, selv om den avhenger av skjulte variabler. For eksempel er gjennomføringsrekkefølgen for transaksjoner en observabel. Det avhenger tydeligvis av skjulte variabler, som orderflow. Det er imidlertid fortsatt mulig å konstruere en estimator ut fra observablene og teste antakelser eller modeller for å vurdere reproduserbarheten til den observerte hendelsen, uten nødvendigvis å kjenne den skjulte variabelen. Vi kan sammenligne den faktiske utførelsesrekkefølgen med en ideell rekkefølge, hvor transaksjoner er perfekt ordnet etter prioritet, ved å definere en avstand mellom den reelle rekkefølgen og den ideelle rekkefølgen. Fra dette får vi en spesifikk fordeling for hver planlegger. Under grunnleggende forutsetninger, som tiden brukt på å planlegge transaksjoner før utførelse og graden av parallellisering, kan vi reprodusere de målte fordelingene ved hjelp av simuleringer der ordreflyten antas å være ensartet på tvers av alle planleggere. Vi finner at: - en planlegger som utfører transaksjoner etter hvert som de blir tilgjengelige, og kun bruker prioritet for å løse samtidige transaksjoner, og som nesten perfekt gjengir Agave - en planlegger som batcher og utfører transaksjoner hver 50 ms gjenskaper BAM nesten perfekt - en planlegger som venter til nær slutten av slottet før alt utføres nesten perfekt, gjengir Frankendancers inntektsplanlegger Ingenting av dette forutsetter ulikheter i ordreflyt. Betyr dette at orderflow kan elimineres som en skjult variabel? Nei. Det faktum at en modell gjenskaper dataene betyr ikke at forstyrrelser i modellen ikke kan ha haleeffekter, noe som gjør orderflow til en essensiell variabel når man studerer uteliggere eller gjentatte anomale hendelser. Betyr dette at ingenting kan læres ved å operere under et «lik ordensflyt»-regime? Nei. Det du lærer er hvordan planlegging oppfører seg under paritetsforhold.