Видео Фукусимы (1986) показывает CNN, который распознает рукописные цифры [3], за три года до видео ЛеКуна (1989). Хронология CNN взята из [5]: ★ 1969: Кунихико Фукусимa опубликовал выпрямленные линейные единицы или ReLUs [1], которые сейчас широко используются в CNN. ★ 1979: Фукусимa опубликовал базовую архитектуру CNN с конволюционными слоями и слоями понижения дискретизации [2]. Он назвал это неокогнитроном. Обучение проводилось по правилам неконтролируемого обучения. Вычисления были в 100 раз дороже, чем в 1989 году, и в миллиард раз дороже, чем сегодня. ★ 1986: Видео Фукусимы о распознавании рукописных цифр [3]. ★ 1988: Вэй Чжан и др. создали первую "современную" двумерную CNN, обученную методом обратного распространения ошибки, и также применили ее для распознавания символов [4]. Вычисления были примерно в 10 миллионов раз дороже, чем сегодня. ★ 1989-: дальнейшие работы других [5]. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ (больше в [5]) [1] К. Фукусимa (1969). Извлечение визуальных признаков с помощью многослойной сети аналоговых пороговых элементов. IEEE Transactions on Systems Science and Cybernetics. 5 (4): 322-333. Эта работа представила выпрямленные линейные единицы или ReLUs, которые теперь широко используются в CNN и других нейронных сетях. [2] К. Фукусимa (1979). Модель нейронной сети для механизма распознавания образов, не подверженного смещению по положению — Неокогнитрон. Trans. IECE, том. J62-A, № 10, стр. 658-665, 1979. Первая глубокая архитектура свёрточной нейронной сети с чередующимися свёрточными слоями и слоями понижения дискретизации. На японском. Английская версия: 1980. [3] Фильм, созданный К. Фукусимой, С. Мияке и Т. Ито (Научно-технические лаборатории NHK), в 1986 году. YouTube: [4] В. Чжан, Дж. Танидa, К. Ито, Й. Ичиока. Нейронная сеть для распознавания образов, инвариантная к смещению, и ее оптическая архитектура. Proc. Annual Conference of the Japan Society of Applied Physics, 1988. Первая "современная" CNN, обученная методом обратного распространения ошибки, примененная для распознавания символов. [5] Дж. Шмидхубер (AI Blog, 2025). Кто изобрел свёрточные нейронные сети?