يظهر فيديو فوكوشيما (1986) شبكة CNN تتعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد [3]، قبل ثلاث سنوات من فيديو ليكون (1989). الجدول الزمني ل CNN مأخوذ من [5]: ★ 1969: نشر كونيهكو فوكوشيما وحدات خطية مصححة أو ReLUs [1] تستخدم الآن على نطاق واسع في شبكات CNN. ★ 1979: نشرت فوكوشيما بنية CNN الأساسية مع طبقات الالتفاف وطبقات تقليل العينات [2]. أطلق عليه النيوكوجنيترون. تم تدريبه بقواعد تعلم غير خاضعة للإشراف. كانت الحوسبة أغلى بمئة مرة مما كانت عليه في عام 1989، ومليار مرة أغلى من اليوم. ★ 1986: فيديو فوكوشيما عن التعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد [3]. ★ 1988: قام وي تشانغ وآخرون بتدريب أول شبكة CNN ثنائية الأبعاد "حديثة" على الانتشار العكسي، وطبقوها أيضا على التعرف على الحروف [4]. كانت الحوسبة أغلى بحوالي 10 ملايين مرة مما هو عليه اليوم. ★ 1989-: أعمال لاحقة لآخرين [5]. المراجع (المزيد في [5]) [1] ك. فوكوشيما (1969). استخراج الميزات البصرية بواسطة شبكة متعددة الطبقات من عناصر العتبة التناظرية. معاملات IEEE في علوم الأنظمة والسايبرنيتيكس. 5 (4): 322-333. قدم هذا العمل وحدات خطية مصححة أو ReLUs، والتي تستخدم الآن على نطاق واسع في شبكات CNN وغيرها من الشبكات العصبية. [2] ك. فوكوشيما (1979). نموذج الشبكة العصبية لآلية التعرف على الأنماط غير المتأثرة بتغير الموقع — نيوكوجنيترون. ترجمة IECE، المجلد J62-A، العدد 10، الصفحات 658-665، 1979. أول بنية شبكة عصبية الالتفافية عميقة، مع طبقات التفافية متناوبة وطبقات تقليل العينة. باليابانية. النسخة الإنجليزية: 1980. [3] فيلم من إنتاج ك. فوكوشيما، س. مياكي وتي. إيتو (مختبرات العلوم والأبحاث التقنية NHK)، في عام 1986. يوتيوب: [4] دبليو. تشانغ، ج. تانيدا، ك. إيتو، ي. إيتشيوكا. شبكة عصبية للتعرف على أنماط التحول الثابتة وبنيتها البصرية. المؤتمر السنوي لجمعية اليابان للفيزياء التطبيقية، 1988. أول شبكة CNN ثنائية الأبعاد مدربة على الانتشار العكسي "حديثة"، وطبقت على التعرف على الحروف. [5] ج. شميدهوبر (مدونة الذكاء الاصطناعي، 2025). من اخترع الشبكات العصبية الالفافية؟