Host MCP servers on Cloud Run! Need a hosting platform to support the tools and resources your AI agents interact with? Deploy MCP servers to Cloud Run to take advantage of Cloud Run's pay-per-use, automatic scaling infrastructure with GPU instances →

Anthropic just dropped a free course on building AI Apps with MCP. Learn to connect AI Agents to external data sources like GitHub, Google Docs, local files using MCP. 100% free.

Этот агент Claude MCP AI заменит ваши операционные команды за $200K+ . Наверное, мне не стоит делиться точной системой бесплатно... пока я пытался поймать Пикачу в 3 часа ночи на Pokemon Go, он проверил весь мой бизнес, обнаружил 12 узких мест и создал мне 5 готовых к производству агентов n8n выигрыш в эффективности абсолютно БЕЗУМНЫЙ Большинство основателей тратят месяцы на найм консультантов по эксплуатации, которые берут 500 долларов в час только за то, чтобы рассказать вам, что сломалось Эта агентная система выполняет всю свою работу за считанные минуты Вот что происходит при развертывании: → проводит полный аудит бизнес-аналитики за 3 минуты (на что у консультантов уходят недели) → выявляет 12+ узких мест в рабочем процессе, снижающих эффективность → проектирует пользовательские агентные системы, адаптированные к вашему бизнесу → создает 5+ автономных агентов искусственного интеллекта с расширенной обработкой ошибок → создает интеллектуальный слой оркестрации, синхронизируя все вместе → обеспечивает полную операционную трансформацию менее чем за 10 минут весь аудит, за который консультанты берут $50 тыс. сейчас, происходит за 10 минут НУЛЕВЫЕ технические знания НУЛЕВЫЕ дорогостоящие консультанты НОЛЬ месяцев туда-сюда Просто опишите свою текущую конфигурацию и наблюдайте, как она строит вашу агентскую империю Математика очень проста: $200 тыс. зарплата операционной команды по сравнению с единовременным развертыванием MCP Это 16 600 долларов, сэкономленных ежемесячно Система включает в себя: - Интеллектуальный анализатор бизнес-стека - искусственный интеллект для обнаружения узких мест - Пользовательский агентный архитектор - Автономный конструктор агентов - полная документация по развертыванию Именно такая система строит 7-значную операционную инфраструктуру и вы получаете его бесплатно Подпишитесь + RT + комментарий "MCP" и я вышлю вам ПОЛНОЕ руководство по настройке сегодня вечером Не спите на этом Каждая неделя, которую вы ждете, — это 30+ часов ручной работы, которую вы никогда не вернете

Cursor ultra tip connect cursor to github using gitmvp mcp ask ai to build any feature get code in one prompt🤯

Now you can supercharge your terminal with MCP servers (open-source). MCP CLI lets you interact with local and remote MCP servers, built with a rich UI, and full LLM provider integration. You can run tools, manage conversations, or automate workflows directly from your terminal. Key features: - Multiple interaction modes: Chat, Interactive shell, Command mode, etc. - Live output with markdown, syntax highlighting, etc. - Tooling support: Auto-discovery, concurrent execution, and more. - Seamlessly switch between OpenAI, Anthropic, Ollama, etc. - Provides health checks, tool timing, and detailed logs. Find the repo in the replies!

Claude autonomously managing data on LinkedDataHub using MCP tools 😌 In 2 minutes it has created a tourist guide to Copenhagen as an interactive document that reuses Linked Open Data resources. Stay tuned for updates! 🚀

MCP is redefining what AI can do, and 95% of builders haven't caught on. I've built agents that run my calendar, organize files, and manage tasks. All autonomous. The results changed how I think about automation. I'm breaking down exactly how MCP works (with code + examples):

I built a voice assistant that analyzes the entire stock market. Built my backend and MCP endpoint using FastAPI on Python and it works. This was exciting to build ngl ❤️.

🎥 Want the text from any YouTube video? Now you can — no plugins, no installs. Just drop the link, and our YouTube MCP turns it into text instantly. Try it now with this Agent:

introducing furi. the fastest way to ship agents that work with any mcp server. a single line to add it in your codebase.

I built an MCP server for editing videos It takes Google Drive video links and editing instructions You can export the output to any video editor

Turn any React app into an MCP client in just 3 lines of code. Cloudflare's use-mcp library lets you connect React app to any MCP server with built-in authentication. 100% Opensource.

In case you missed it!💫 The MCP Illustrated guidebook is here and it covers: - The fundamentals of MCP - Explanations with visuals and code - 11 hands-on projects for AI engineers Projects covered: 1. Build a 100% local MCP Client 2. MCP-powered Agentic RAG 3. MCP-powered Financial Analyst 4. MCP-powered Voice Agent 5. A Unified MCP Server 6. MCP-powered Shared Memory for Claude Desktop and Cursor 7. MCP-powered RAG over Complex Docs 8. MCP-powered Synthetic Data Generator 9. MCP-powered Deep Researcher 10. MCP-powered RAG over Videos 11. MCP-powered Audio Analysis Toolkit Download link in the post below!

Here's the easiest way to build any MCP server: - Download the FastMCP repo with GitIngest. - Give it to @FactoryAI and specify the MCP server to build. Factory generates production-ready code with README, usage, error-handling—everything!

You do not want to miss the MCP updates & announcements from Google, Postman, Warp, Apify, FastAPII, n8n,Tableau, AgentOps, and more this week! I summarized everything you need to know below. (save for later)